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摘要：本发明公开了一种企业生产物料迭代订购的最优化指派方法，包括：通过生产物料的历史采购数据，确定各生产物料供应商供应的生产物料类型；根据所述的各生产物料供应商供应的生产物料类型，确定各生产物料供应商供应的生产物料生产每单位产品所需消耗的量；通过生产物料的历史采购数据，确定各供应商每月的最大供货量，即企业在该供货商处可订购的最大生产物料量；通过生产物料的历史采购数据，确定各供货商供应的生产物料各个月的采购单价，并进行归一化处理；建立企业生产物料迭代订购的优化模型，通过迭代求解模型，确定企业生产物料迭代订购的最优化指派方案。本方案能更好的为企业降低生产成本。

主权项：1.一种企业生产物料迭代订购的最优化指派方法，其特征在于，包括以下步骤：通过生产物料的历史采购数据，确定各生产物料供应商供应的生产物料类型；根据所述的各生产物料供应商供应的生产物料类型，确定各生产物料供应商供应的生产物料生产每单位产品所需消耗的量；通过生产物料的历史采购数据，确定各供应商每月的最大供货量，即企业在该供货商处可订购的最大生产物料量；通过生产物料的历史采购数据，确定各供货商供应的生产物料各个月的采购单价，并进行归一化处理；建立企业生产物料迭代订购的优化模型，具体如下：目标函数为： 约束条件为：0≤F[i，j]≤T[i，j]≤La[i，j]0≤i＜m，0≤j＜n20≤T′[i，j]≤T[i，j]≤La[i，j]0≤i＜m，0≤j＜n3T′[i，j]＝T[i，j]-F[i，j]0≤i＜m，0≤j＜n4 其中，m为供货商数量，n为企业生产物料订购方案的月份数；矩阵Q为该模型的评估矩阵，Q[i，j]表示供货商i在第j+1月供应的生产物料的采购单价；矩阵T为该模型的输出结果，即企业生产物料订购的方案，T[i，j]表示供货商i在第j+1月订购的生产物料的单位量；变量δ为每月每单位生产物料的仓储成本；矩阵F为囤积库存矩阵，F[i，j]表示在第j+1月，向供货商i订购并将用于后续月份生产的生产物料的量；矩阵La为供货商的最大供货量矩阵，La[i，j]表示供货商i在第j+1月可供订购的最大生产物料量；矩阵T′为当月消耗矩阵，T′[i，j]表示第j+1月，向供货商i订购并于当月用于生产的生产物料的量；矩阵W为库存消耗矩阵，W[i，j]表示第j+1月之前在供货商i处订购并存储于仓库中，于第j+1月用来生产的生产物料的量；向量S为当月订购前仓库中的生产物料量，S[j]表示第j+1月订购前仓库中已经存有的生产物料数量；向量α为生产每单位产品需要消耗的生产物料值，α[i]表示生产1单位产品需要消耗供货商i供应的生产物料的单位量；向量β为企业生产需求值，β[j]表示第j+1月，企业需要生产的产品总量；向量U为企业最大仓储量，U[j]表示第j+1月，企业可以用于存放生产物料的仓储最大值；通过迭代求解模型，确定企业生产物料迭代订购的最优化指派方案。

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