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摘要：本申请涉及一种数据群体优化方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：构建集成算法库，在对待优化问题进行优化时，分别采用优化算法对上一次迭代输出的待更新虚拟种群进行虚拟更新，得到当前迭代各个优化算法对应的虚拟种群，从各个优化算法对应的虚拟种群中选择精英个体，由精英个体组成精英群体，从精英群体中选择最佳精英个体，当最佳精英个体的适应度值比历史迭代中的最小适应度值小一个数量级以上时，将最佳精英个体所在的虚拟种群进行实体化，得到实体种群，当实体种群满足预先设置的迭代输出条件时，输出群体优化结果。采用本方法能够高效率地处理包含不同特性的优化问题集合。
主权项：1.一种数据群体优化方法，其特征在于，所述方法包括：构建集成算法库；所述集成算法库中包括多个优化算法；在对待优化问题进行优化时，分别采用所述优化算法对上一次迭代输出的待更新虚拟种群进行虚拟更新，得到当前迭代各个优化算法对应的虚拟种群；所述待优化问题为无线传感器网络覆盖优化问题；每一所述虚拟种群的个体对应一组传感器节点位置的集合；从所述各个优化算法对应的虚拟种群中选择精英个体，由所述精英个体组成精英群体；从所述各个优化算法对应的虚拟种群中选择精英个体，包括：计算所述各个优化算法对应的虚拟种群中所有个体的适应度值，选择各虚拟种群中最小适应度值所对应的个体作为精英个体；所述适应度值是根据个体对应的传感器节点位置的集合所构成的所述无线传感器网络的覆盖面积计算得到的；每一所述传感器节点的感知范围是以每一所述传感器节点为中心的圆形区域，所述圆形区域的半径是根据所述传感器节点的特性得到的；若某一虚拟种群中存在一个以上最小适应度值个体，则随机选择其中一个作为所述精英个体；从所述精英群体中选择最佳精英个体，当所述最佳精英个体的适应度值比历史迭代中的最小适应度值小一个数量级以上时，将所述最佳精英个体所在的虚拟种群进行实体化，得到实体种群；当所述实体种群满足预先设置的迭代输出条件时，输出群体优化结果。
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百度查询： 中国人民解放军国防科技大学 一种数据群体优化方法、装置、计算机设备和存储介质
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