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摘要：本公开提供了一种网络参数处理方法、任务处理方法及相应装置，属于计算机技术领域。该网络参数处理方法应用于预设模型，预设模型包括多个神经元分组，每个神经元分组包括多个神经元，处于同一神经元分组的多个神经元的网络参数信息连续存储于预设存储空间，且多个神经元分组满足预设的同时发放条件，方法包括：根据各个神经元分组的预测激活信息，从多个神经元分组中选取目标神经元分组；将目标神经元分组的网络参数信息从预设存储空间加载到目标设备，以供目标设备基于目标神经元分组的网络参数信息执行预设模型的数据处理。根据本公开的实施例能够缓解目标设备的带宽损失，提高动态加载网络参数所带来的模型推理加速优势。
主权项：1.一种网络参数处理方法，其特征在于，应用于预设模型，所述预设模型包括多个神经元分组，每个所述神经元分组包括多个神经元，处于同一神经元分组的多个神经元的网络参数信息连续存储于预设存储空间，且多个所述神经元分组满足预设的同时发放条件，所述方法包括：根据各个所述神经元分组的预测激活信息，从多个所述神经元分组中选取目标神经元分组，所述预测激活信息用于预测所述神经元分组内的各个神经元的脉冲发放信息；将所述目标神经元分组的网络参数信息从所述预设存储空间加载到目标设备，以供所述目标设备基于所述目标神经元分组的网络参数信息执行所述预设模型的数据处理。
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百度查询： 北京灵汐科技有限公司 网络参数处理方法、任务处理方法及相应装置
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