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摘要：本发明涉及私域流量管理技术领域，尤其涉及一种私域流量管理方法。该方法包括以下步骤：获取用户APP登录数据以及用户APP行为数据，并将用户APP登录数据以及用户APP行为数据进行用户APP画像生成，得到用户APP画像数据；对用户APP画像数据进行登录特征提取以及画像活跃度特征提取，得到用户登录特征数据以及用户画像活跃度特征数据；根据用户登录特征数据以及用户画像活跃度特征数据进行用户分类处理，得到用户分类数据；根据用户分类数据以及用户APP画像数据进行频率图生成，得到用户多维频率图数据，以进行私域流量管理作业。本发明通过对用户APP登录数据和行为数据进行分析和处理，实现用户行为分析和精准营销。

主权项：1.一种私域流量管理方法，其特征在于，所述方法包括：S1、获取用户APP登录数据以及用户APP行为数据，并将用户APP登录数据以及用户APP行为数据进行用户APP画像生成，得到用户APP画像数据；S2、对用户APP画像数据进行登录特征提取以及画像活跃度特征提取，得到用户登录特征数据以及用户画像活跃度特征数据；S3、根据用户登录特征数据以及用户画像活跃度特征数据进行用户分类处理，得到用户分类数据；S4、根据用户分类数据以及用户APP画像数据进行频率图生成，得到用户多维频率图数据，以进行私域流量管理作业；其中S2包括：对用户APP画像数据进行登录频率计算以及平均登录时长计算，得到登录频率特征数据以及平均登录时长特征数据；根据登录频率特征数据以及用户APP画像数据进行登录时间分布处理，得到登录时间分布频率特征数据；将登录频率特征数据、平均登录时长特征数据以及登录时间分布频率特征数据进行向量化，得到用户登录特征数据；根据登录时间分布频率特征数据以及平均登录时长特征数据进行活跃度指数计算，得到用户画像活跃度特征数据；其中用户分类数据包括用户活跃度分类数据以及用户价值分类数据，S3包括：根据用户登录特征数据以及用户画像活跃度特征数据进行分段活跃度分类处理，得到用户活跃度分类数据；对用户APP画像数据进行行为路径提取，得到用户行为路径数据；根据用户行为路径数据进行用户行为价值计算，得到用户行为价值数据；根据用户登录特征数据、用户画像活跃度特征数据以及用户行为价值数据进行聚类处理，得到用户价值分类数据。

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百度查询： 长沙时代跳动科技有限公司 一种私域流量管理方法