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摘要：本发明公开了一种基于人工智能的教学直播方法，包括：基于人工智能技术对教学课件进行处理，形成教学课件的语音格式文件；在教学直播过程中，对教学现场采用摄像的方式录制，形成直播视频；在教学直播接收端显示的教学直播画面上，设置教学现场区域和教学课件区域；所述直播视频在所述教学现场区域展示，所述教学课件在所述教学课件区域展示；在教学直播过程中，基于人工智能技术结合教学课件的语音格式文件使直播视频与所述教学课件同步。

主权项：1.一种基于人工智能的教学直播方法，其特征在于，包括：S100，基于人工智能技术对教学课件进行处理，形成教学课件的语音格式文件；S200，在教学直播过程中，对教学现场采用摄像的方式录制，形成直播视频；S300，在教学直播接收端显示的教学直播画面上，设置教学现场区域和教学课件区域；所述直播视频在所述教学现场区域展示，所述教学课件在所述教学课件区域展示；S400，在教学直播过程中，基于人工智能技术结合教学课件的语音格式文件使直播视频与所述教学课件同步；所述S100包括：S101，制作教学课件，在所述教学课件的每一页上设置有标注信息，所述标注信息包括：标注相应页的主题名称、若干个关键词和章节信息，或者标注相应页的页码；S102，基于文字转音频的人工智能合成方法，形成对应教学课件的语音格式文件；所述语音格式文件包括每页上的标注信息所对应的音频信息；所述S400包括：S401，在直播过程中，实时采集直播视频中教学者的现场声音；S402，将包括标注信息的音频信息设定为比对方；S403，采用人工智能比对方法，判断采集的现场语音信息是否与音频信息中的标注信息有匹配关系，若是，执行步骤S404，若否，执行步骤S405；S404，采用人工智能控制方式将教学课件翻页到对应的标注信息的页面上；S405，对所述教学课件不做处理，教学课件处于当前状态；或者将教学课件翻页到备用页面上；所述S100之前，包括：S700，通过人工智能模拟学习系统，采集教学者在教学直播过程中的形态特征、口型特征以及语言使用习惯特征；S800，基于深度神经网络模型对采集的教学者在教学直播过程中的形态特征、口型特征以及语言使用习惯特征进行主要特征提取，采用特征向量的方式构建教学者的教学模拟模型；相应的，S100具体包括：基于所述教学模拟模型还原教学者的教学习惯，采用文字转音频的方式结合所述教学习惯，形成贴合教学者的音频文件，该音频文件为教学课件的语音格式文件；其中，根据口型特征进行主要特征提取的方法包括：通过样本序列为数据库中每个字或词建立HMM模型，所述HMM模型包括初始参数和最终参数，所述初始参数包括：初始状态概率Π、隐状态间转移矩阵A、混合矩阵B、隐状态的个数N、每个隐状态对应的观察值数目M；所述最终参数是对初始化参数初始化之后，基于向前概率和向后概率更新初始参数，迭代计算确定最终参数；对待识别视频，通过唇部区域检测，提取特征，并计算确定特征向量；对每个HMM模型利用Viterbi算法计算，获得待识别特征向量的概率，比较获得最大概率；该最大概率的模型所对应的字或词为对应的识别结果；所述基于向前概率和向后概率更新初始参数，迭代计算确定最终参数，包括：计算向前概率和向后概率，分别计算向前概率和向后概率的增量，计算向前概率增量与向前概率的比值，以及计算向后概率增量与向后概率的比值，当比值的绝对值小于预设迭代限值，停止迭代，确定最终参数，若比值的绝对值大于预设迭代限值，继续计算向前概率和向后概率。

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