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摘要：本申请涉及人工智能技术领域，揭示了一种基于人工智能的实体链接方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：基于混合实体特征提取模型，根据目标文本和提及实体确定提及实体特征和附加实体特征集；根据附加实体特征集，对知识库的实体描述特征库中与提及实体对应的候选实体描述特征集中的各个候选实体描述特征与提及实体特征得到相似性评分集；根据附加实体特征集、候选实体描述特征集和相似性评分集得到加权评分集；将加权评分集中的最大的加权评分对应的候选实体描述特征作为目标实体描述特征；将提及实体链接至目标实体描述特征对应的实体。通过附加实体特征集增大了相同属性的候选实体描述特征的信息熵及相似性评分，提高实体链接的准确性。

主权项：1.一种基于人工智能的实体链接方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标文本和所述目标文本对应的提及实体；基于混合实体特征提取模型，根据所述目标文本和所述提及实体进行混合实体特征提取，确定提及实体特征和附加实体特征集；从知识库的实体描述特征库中获取与所述提及实体对应的候选实体描述特征集；根据所述附加实体特征集，对所述候选实体描述特征集中的各个候选实体描述特征与所述提及实体特征进行相似性评分计算，得到相似性评分集；根据所述附加实体特征集、所述候选实体描述特征集和所述相似性评分集进行加权评分计算，得到加权评分集；将所述加权评分集中的最大的加权评分对应的所述候选实体描述特征作为目标实体描述特征；将所述提及实体链接至所述目标实体描述特征对应的实体；所述基于混合实体特征提取模型，根据所述目标文本和所述提及实体进行混合实体特征提取，确定提及实体特征和附加实体特征集的步骤，包括：将所述提及实体和所述目标文本进行拼接，得到待分析的文本；采用所述混合实体特征提取模型，根据所述待分析的文本生成标签序列；采用所述混合实体特征提取模型，根据所述标签序列生成所述提及实体特征和所述附加实体特征集；所述采用所述混合实体特征提取模型，根据所述标签序列生成所述提及实体特征和所述附加实体特征集的步骤，包括：获取标志位字符，将所述标志位字符与所述标签序列进行拼接，得到待分析序列；采用所述混合实体特征提取模型的第二特征提取层，对所述待分析序列进行特征提取；根据所述提及实体，获取所述第二特征提取层输出的数据作为所述提及实体特征；获取所述第二特征提取层对所述标志位字符输出的数据，得到所述附加实体特征集。

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