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摘要：本发明公开了一种基于人工智能的公文文档校验方法及系统，涉及文档校验技术领域，该方法通过解析并转换不同格式的文档为统一文本格式，利用自然语言处理技术对文本分块，人工智能识别模型捕捉上下文关系，生成文本特征向量H，并结合源数据Metadata，获取源数据特征向量M，随后，结合文本和源数据特征向量生成综合特征向量F，使用孤立森林算法法进行异常检测，获取异常得分A，提高了敏感信息识别的准确性。通过综合计算获取文档敏感风险评分R，并根据文本序列计算动态调整的风险阈值O，确保识别的精确性和实时性。最终，通过对比评估生成校验报告，完成敏感信息检测和风险评估，提供详细的报告和处理建议，实现文档的全方位管理。
主权项：1.一种基于人工智能的公文文档校验方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、提取和解析不同格式的文档，并将不同格式的文档转换为统一的文本格式，根据文本的结构信息对文本分块，获取文本序列T；S2、使用人工智能识别模型捕捉文本分块中的单词和短语的上下文关系，基于文本序列T生成文本特征向量H，提取源数据Metadata，将源数据Metadata转换向量，获取源数据特征向量M；S3、将所获取的文本特征向量H和源数据特征向量M进行相结合，生成综合特征向量F，使用孤立森林进行敏感信息的异常检测，获取异常得分A，识别潜在敏感信息；S4、将所获取的文本特征向量H、源数据特征向量M和异常得分A，进行综合相关联计算，获取文档敏感风险评分R，根据文档的具体文档文本序列T，进行计算获取风险阈值O；S5、依据所获取的风险阈值O与获取的文档敏感风险评分R，进行对比评估，获取校验报告。
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百度查询： 上海银行股份有限公司 一种基于人工智能的公文文档校验方法及系统
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