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文档分类方法、装置、电子设备及介质 

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摘要:本公开提供一种文档分类方法、装置、电子设备及介质,涉及人工智能技术领域,该方法包括:利用预训练语言模型,分别将经过规范化处理后的规范化文档的每个文本特征中每个单词转换为词向量;利用交互注意力网络,将词向量作为输入,得到规范化文档的第一文档类别;利用大语言模型,对规范化文档按照预设数量的预设提示模板进行模板化处理,得到模板化处理后的预设数量的提示模板,并利用预设数量的提示模板,得到预设数量的第二文档类别;将第一文档类别和预设数量的第二文档类别中文档类别相同且数量最多的文档类别作为述规范化文档的目标文档类别,实现文档自动分类,有效提升了文档分类的效率和准确性。

主权项:1.一种文档分类方法,其特征在于,所述方法包括:利用预训练语言模型,分别将经过规范化处理后的规范化文档的每个文本特征中每个单词转换为词向量;利用交互注意力网络,将所述词向量作为输入,得到所述规范化文档的第一文档类别;利用大语言模型,对所述规范化文档按照预设数量的预设提示模板进行模板化处理,得到所述模板化处理后的预设数量的提示模板,并利用所述预设数量的提示模板,得到所述预设数量的第二文档类别;将所述第一文档类别和所述预设数量的第二文档类别中文档类别相同且数量最多的文档类别作为述规范化文档的目标文档类别。

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