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摘要：本发明公开了一种基于多体征手环的抑郁症风险评估系统及方法，其系统包括数据采集模块：用于连续采集多种影响抑郁症的多体征信息光电信号；数据清洗模块：对采集的多体征信息光电信号进行数据清洗和数据处理，获取影响抑郁症的多体征信息；特征提取模块：对多体征信息进行特征提取，获取周期变化的高维统计特征；深度学习模块：利用深度学习模型对提取的高维统计特征进行分类，获取抑郁症分类概率信息；在线推理模块：对获取的抑郁症分类概率信息进行在线推理，获取抑郁症风险指数；风险评估模块：根据抑郁症风险指数进行风险评估，并给出相应的医疗建议。本发明能够通过多体征手环对人体抑郁症进行持续检测，并实现准确评估。
主权项：1.一种基于多体征手环的抑郁症风险评估系统，其特征在于，包括：数据采集模块：包括多体征手环，用于连续采集多种影响抑郁症的多体征信息光电信号；数据清洗模块：用于对连续采集的多体征信息光电信号进行数据清洗和数据处理，获取影响抑郁症的多体征信息；所述多体征信息包括实时心率、静息心率、心率变异性、呼吸率、脉率、血氧饱和度、步数、腕动频次、活动幅度和睡眠情况；特征提取模块：用于对多体征信息进行特征提取，获取周期变化的高维统计特征；具体包括：将数据处理后得到的连续多体征信息作为原始信号，利用seasonal_decompose方法从原始信号中提取趋势信号；采用中心化移动均值的方法分解趋势信号；用同一时间点原始信号的数值减去分解后趋势信号的数值得到该时间点周期信号的数值，将一定时间段内所有周期信号的数值连接起来得到周期变化的周期信号；将得到的周期信号转换为用于深度学习模型输入的周期变化的高维统计特征；深度学习模块：用于利用深度学习模型对提取的高维统计特征进行分类，获取抑郁症分类概率信息；在线推理模块：用于对获取的抑郁症分类概率信息进行在线推理，获取抑郁症风险指数；风险评估模块：用于根据抑郁症风险指数进行风险评估，并根据风险评估结果给出相应的医疗建议。
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百度查询： 北京安芯测科技有限公司 一种基于多体征手环的抑郁症风险评估系统及方法
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