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摘要：本发明属于重构图像领域，涉及数据分析技术，用于解决现有技术中的基于重构图像视觉特征的匹配定位方法，无法结合定位分析结果与人员喜好对特征匹配方式进行优先级分析的问题，具体是一种基于重构图像视觉特征的匹配定位方法，包括以下步骤：对待重构图像进行特征提取：将待重构图像放大为像素格图像并进行灰度变换，将0‑255的灰度范围分割为若干个灰度区间，从灰度区间内筛选出价值区间并提取价值区间的占据特征值与色彩特征值；本发明对待重构图像进行特征提取，将灰度范围进行分割之后，对待重构图像中的价值区间进行筛选，然后根据像素格的灰度值以及组成的封闭灰度区域对价值区间的占据特征值与色彩特征值进行标记。

主权项：1.一种基于重构图像视觉特征的匹配定位方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：对待重构图像进行特征提取：将待重构图像放大为像素格图像并进行灰度变换，将0-255的灰度范围分割为若干个灰度区间，从灰度区间内筛选出价值区间并提取价值区间的占据特征值与色彩特征值；步骤二：将待重构图像的占据特征值与色彩特征值与数据库中所有目标图像进行比对分析：将价值区间与待重构图像完全相同的目标图像标记为分析图像，将待重构图像中占据特征值最大的价值区间标记为突出区间，然后依次采用突出比对方式与平均比对方式对待重构图像与分析图像进行比对得到突出筛选图像与平均筛选图像；步骤三：将突出筛选图像与平均筛选图像发送至管理人员的手机终端，管理人员从突出筛选图像与平均筛选图像中选择一个作为重构目标图像；步骤四：在完成待重构图像的重构目标图像筛选之后，计算每个突出区间的倾向系数，将倾向系数与预设的倾向阈值进行比较并通过比较结果对突出区间的人工选择是否具有倾向性进行判定；在步骤一中，从灰度区间内筛选出价值区间的具体过程包括：将待重构图像中灰度值位于灰度区间的像素格标记为灰度区间的匹配格，将灰度区间的匹配格数量与待重构图像所有像素格数量的比值标记为匹配值，将灰度区间的匹配格构成的独立封闭灰度区域的数量标记为灰度区间的封闭值，将灰度区间的匹配值、封闭值分别与预设的匹配阈值、封闭阈值进行比较：若封闭值大于等于封闭阈值且封闭值小于封闭阈值，则判定灰度区间具有提取价值，将对应的灰度区间标记为价值区间；否则，判定灰度区间不具有提取价值，将对应的灰度区间标记为无效区间；在步骤一中，提取价值区间的占据特征值与色彩特征值的具体过程包括：将价值区间中占据像素格数量最多的独立封闭灰度区域标记为价值区间的价值区域，将价值区域的面积值标记为价值区间的占据特征值，将价值区域内所有像素格的灰度值的平均值标记为价值区间的色彩特征值；在步骤三中，突出筛选图像被选择为重构目标图像时，对应突出区间的突出倾向值数值加一；平均筛选图像被选择为平均筛选图像时，对应突出区间的平均倾向值数值加一；在步骤四中，突出区间的倾向系数的获取过程包括：将突出区间的突出倾向值与平均倾向值差值的绝对值标记为突出区间的离散值，将突出区间的突出倾向值与平均倾向值的和值标记为比对值，将离散值与比对值的比值标记为突出区间的倾向系数。

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