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摘要：本发明公开了一种文案匹配方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取多个历史文案、每个历史文案对应的各个用户以及每个历史文案对应的每个用户的匹配结果；生成历史文案对应的历史文案向量，经门控处理得到历史文本向量；基于注意力机制将用户行为信息和历史文本向量进行聚合；根据聚合特征向5量、用户的属性信息和场景信息得到拼接向量；根据拼接向量和匹配结果进行训练，得到文案匹配模型。该实施方式将门结构模块和注意力机制结合训练得到文案匹配模型，实现对不合规文案的自适应判别，能够提升文案与用户匹配的预测准确性，利用该文案匹配模型能够实现文案的精准投放，提升用户体验，提升文案投放效果。
主权项：1.一种文案匹配模型的训练方法，其特征在于，包括：获取多个历史文案、每个历史文案对应的各个用户以及每个历史文案与其对应的每个用户的匹配结果，所述多个历史文案包括未投放历史文案和已投放的历史文案，每个已投放的历史文案对应的各个用户包括匹配结果指示匹配成功的用户和匹配结果指示匹配失败的用户；对于每个历史文案，生成所述历史文案对应的历史文案向量，对所述历史文案向量进行门控处理，得到历史文本向量；对于所述各个用户中的每个用户，获取所述用户的属性信息、行为信息和场景信息；基于注意力机制将所述行为信息和所述历史文本向量进行聚合，得到聚合特征向量；根据所述聚合特征向量、所述属性信息和所述场景信息得到所述历史文案与所述用户对应的拼接向量；根据所述历史文案与所述用户的拼接向量和匹配结果进行训练，得到文案匹配模型。
全文数据：
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百度查询： 北京京东远升科技有限公司 一种文案匹配方法和装置
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