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摘要：本申请涉及质量检测技术领域，尤其涉及一种基于机器视觉的焊缝质量检测方法。该方法包括以下步骤：通过可见光相机获取焊缝的表面图像，并将所述焊缝的表面图像分为多个段；根据每个段的表面图像，通过预设的加热参数时序生成模型生成每个段的热激励参数时序变化序列；按照每个段的热激励参数时序变化序列对每个段的焊缝区域进行热激励加热；在热激励加热的过程中，通过红外相机获取每个段沿时序上的多个红外图像，以得到每个段的红外图像时序变化序列；根据每个段的红外图像时序变化序列通过预设的焊缝质量检测模型对每个段的焊缝质量进行检测。本申请提供的基于机器视觉的焊缝质量检测方法能够提高焊缝质量检测的准确性。
主权项：1.基于机器视觉的焊缝质量检测方法，其特征在于，包括以下步骤：通过可见光相机获取焊缝的表面图像，并将所述焊缝的表面图像分为多个段；根据每个段的表面图像，通过预设的加热参数时序生成模型生成每个段的热激励参数时序变化序列；按照每个段的热激励参数时序变化序列对每个段的焊缝区域进行热激励加热；在热激励加热的过程中，通过红外相机获取每个段沿时序上的多个红外图像，以得到每个段的红外图像时序变化序列；根据每个段的红外图像时序变化序列通过预设的焊缝质量检测模型对每个段的焊缝质量进行检测。
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百度查询： 广东东软学院 基于机器视觉的焊缝质量检测方法
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