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摘要：本发明公开了一种基于重心法的新能源消纳能力影响分析方法，属于新能源领域，包括以下步骤：S1、统计采用新能源消纳模型计算得到的多个单一新能源消纳影响因素变化数据；S2、得到由多个单一新能源消纳影响因素构成的数据矩阵及新能源利用率的数据矩阵；S3、构建基于响应面法的多因素影响下的新能源消纳影响分析模型；S4、验证新能源消纳影响分析模型；S5、计算出变量在设定区间内变化下的消纳曲面；S6、利用重心法计算消纳曲面的曲面重心，得到新能源消纳能力值。本发明采用上述基于重心法的新能源消纳能力影响分析方法，可在新能源消纳能力区间上计算新能源消纳能力确定值，对新能源消纳能力的量化评估具有重要意义。

主权项：1.一种基于重心法的新能源消纳能力影响分析方法，其特征在于：利用重心法确定设定消纳区间内新能源消纳的确定值；其包括以下步骤：S1、统计采用新能源消纳模型计算得到的多个单一新能源消纳影响因素变化数据；S2、分别对多个单一新能源消纳影响因素变化数据进行归一化处理及重构，得到由多个单一新能源消纳影响因素构成的数据矩阵及新能源利用率的数据矩阵；S3、针对两因素影响下新能源消纳能力变化的形态特征，采用迭代策略及最小二乘法，拟合高阶多项式，构建基于响应面法的多因素影响下的新能源消纳影响分析模型；步骤S3具体包括以下步骤：S31、建立响应面函数：将响应面函数中的四个随机变量X1、X2、X3、X4与四个单一新能源消纳影响因素一一对应，其中X1为风光资源小时数；X2为用电负荷；X3为装机容量；X4为线路检修；得到如下公式： 式中，a为实数；bi为待定系数；ci为交互项系数；Z为消纳值；g为函数运算；Xi为响应面函数的其中一个随机变量，i＝1，2，3或者4；Xj为响应面函数的另一个随机变量，j＝1，2，3或者4；且；i≠j；S32、采用最小二乘法求解响应面函数中的待定系数：将X1，X2，X3，X4，Z作为观测值，并设定Z＝[Z1，Z2，…，Zn]，X1＝[X11，X12，…X1n]，X2＝[X21，X22，…X2n]，X3＝[X31，X32，…X3n]，X4＝[X41，X42，…X4n]，其中，Z1表示在X11，X21，X31，X41情况下对应的消纳值；Z2表示在X12，X22，X32，X42情况下对应的消纳值；Zn表示在X1n，X2n，X3n，X4n情况下对应消纳值；X1n表示风光资源小时数的第n个数据；X2n表示用电负荷的第n个数据；X3n表示装机容量的第n个数据；X4n表示线路检修的第n个数据；且n＝1～n；则新能源消纳影响分析模型表示为：Z＝fX1，X2，X3，X4S33、寻找Z＝fX1，X2，X3，X4的参数a、bi、ci的最优值：对于给定的n组观测数据，残差函数表示为：LiZ，fX1，X2，X3，X4＝Zi-fX1，X2，X3，X4式中，Li为第i个残差函数；Zi为第i个消纳值；S34、利用最小二乘法进行迭代，最小二乘法的形式表示为： 式中，n表示观测数据数；S35、基于高阶多项式进行拟合，得到新能源消纳影响分析模型： S4、验证新能源消纳影响分析模型；S5、根据构建的新能源消纳影响分析模型计算出变量在设定区间内变化下的消纳曲面；S6、利用重心法计算消纳曲面的曲面重心，得到新能源消纳能力值。

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