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摘要：本发明公开了一种城市群尺度下城市影响范围识别方法，属于城市规划领域，包括导入城市群区域范围、建立分析空间网格、构建“城市名称对”集合、计算城市群各个城市综合辐射强度、基于搜索引擎大数据，获取“城市名称对”集合中每一个“城市名称对”新闻共现数量、计算城市平均最小移动时间和建立烟羽模型，城市影响区范围制图等步骤。本发明基于搜索引擎大数据对烟羽模型关联系数进行修正，与传统的烟羽模型相比，本方法实现了城市影响区范围精确制图，极大避免影响区识别过程中的主观性和不确定性。

主权项：1.一种城市群尺度下城市影响范围识别方法，其特征在于，包括结合搜索引擎大数据与改进烟羽模型的城市影响区范围识别方法，具体包括以下步骤：S1、导入城市群区域范围：在地理信息平台中导入城市群行政区矢量图层，城市群区域范围抓取全国地理信息资源目录服务系统网站关于中国城市行政区划矢量数据；S2、建立分析空间网格：按照分析精度需求，建立大小合适以及覆盖周边整个城市群中各城市范围的空间格网；S3、构建“城市名称对”集合：依据城市群包含的各个城市，以城市名称字符进行两两配对，构建“城市名称对”集合；S4、计算城市群各个城市综合辐射强度：基于国家统计局发布的最新年份《中国城市统计年鉴》，搜集研究区域各个城市关于城市规模、城市经济发展、城市社会发展、城市基础设施等四个维度的数据，建立城市综合辐射强度评价指标体系；将城市综合辐射强度评价指标的数据标准化后，进行因子分析，根据特征根1、累积方差解释率80%的原则提取主成分，再结合主成分方差贡献率情况加权汇总，最终得分作为研究区域各个城市综合辐射强度；S5、基于搜索引擎大数据，获取“城市名称对”集合中每一个“城市名称对”新闻共现数量：设定搜索的起止时间，即从自然年1月1日至当年12月31日；以某一“城市名称对”作为搜索关键词，开展搜索，记录每一个“城市名称对”搜索返回的新闻共现次数I；S6、计算城市平均移动时间：基于国际OSM开源项目，获取城市群区域范围的道路交通矢量数据、城市行政中心矢量数据；定义城市的行政中心所在位置作为城市中心点；将道路交通矢量数据叠加S2中建立的网格单元，按照高速120kmh、国道80kmh、省道60kmh、县乡道50kmh对网格单元进行赋值；利用地理信息平台的成本距离分析工具，分别以城市群各个城市的中心点为目的地，计算研究区各个城市中心点到研究区所有网格单元的平均最小移动时间；S7、建立烟羽模型，并绘制城市影响区范围：对“城市名称对”新闻共现次数I做归一化处理，作为各个城市两两之间吸引力关联系数αij，将关联系数αij应用于烟羽模型，计算每个城市中心点对全部空间网格单元的吸引力大小，按照最大隶属度原则，确定每个网格单元所归属的城市。

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