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摘要：本发明公开了一种5G‑R网络信令安全的分析评估方法及系统，方法包括：收集5G‑R网络中的信令数据，其中，所述信令数据包括：预筛选的和分类的用户设备与网络之间的交互信息、网络节点间的同步信息、以及用户数据传输的控制信息；分析所述信令数据，并提取信令交互指纹，其中，所述信令交互指纹由关键信令头部字段组成；对提取的信令交互指纹进行不确定性量化，计算安全熵指数；根据所述安全熵指数，构建信令安全风险评估图。利用本发明实施例，能够实时、动态且高效地处理和分析大量复杂的信令数据，能够适应网络环境的变化，并提供一个客观的安全性能度量标准，以强化5G‑R网络的安全防护能力并减少安全漏洞的存在。

主权项：1.一种5G-R网络信令安全的分析评估方法，其特征在于，所述方法包括：收集5G-R网络中的信令数据，其中，所述信令数据包括：预筛选的和分类的用户设备与网络之间的交互信息、网络节点间的同步信息、以及用户数据传输的控制信息；分析所述信令数据，并提取信令交互指纹，其中，所述信令交互指纹由关键信令头部字段组成；对提取的信令交互指纹进行不确定性量化，计算安全熵指数；其中，基于贝叶斯概率网络BPN来量化信令交互指纹中各个关键信令头部字段出现的不确定性；所述安全熵指数的计算公式为： 其中，所述SIFi为第i个信令交互指纹，所述wj为第j个关键信令头部字段的权重，所述xj为SIFi中的第j个关键信令头部字段，所述pxj,t为第j个关键信令头部字段在时间窗口t内的出现概率，所述Δpxj,t为该字段出现概率的时间序列变化量，所述α为用来平衡信令头部字段的静态出现概率与其动态变化的参数，所述n为关键信令头部字段的数量；根据所述安全熵指数，构建信令安全风险评估图；所述根据所述安全熵指数，构建信令安全风险评估图，包括：将所述安全熵指数输入到随机动态图模型中，估算信令路径的安全权重；其中，将5G-R网络中的信令数据表示为一个多层次图，在多层次图上定义一个随机游走模型作为随机动态图模型；使用随机游走模型进行多次模拟实验，统计模拟中随机游走者经过每条路径的频率，根据统计结果，为每条信令路径分配一个安全权重；根据所述安全权重，构建信令安全风险评估图；其中，基于估算出的信令路径安全权重，构建一个信令安全风险评估图，在评估图中，将边的宽度或颜色与其安全权重相关联，以表示信令路径的安全风险水平。

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