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摘要:本发明公开了一种基于行为数据的用户画像的生成方法和生成系统,包括获取所述用户的第一行为数据、所述用户身份数据,并实时更新所述第一行为数据,记录所述第一行为数据的时间戳。判断是否产生第二用户行为数据,并更新所述用户行为数据序列。将更新后的用户行为数据序列输入到长短期记忆网络‑贝叶斯模块,得到用户的兴趣标签将所述兴趣标签转换为转换器模型的输入格式,特征提取所述用户兴趣标签序列,得到所述用户兴趣标签的全局特征向量。根据用户兴趣标签的全局特征向量和所述用户身份数据,生成所述用户画像。
主权项:1.基于行为数据的用户画像的生成方法,其特征在于,所述方法包括:S101:获取所述用户的第一行为数据、所述用户身份数据,并实时更新所述第一行为数据,记录所述第一行为数据的时间戳;S102:判断是否产生第二用户行为数据,并更新所述用户行为数据序列;S103:将更新后的用户行为数据序列输入到长短期记忆网络-贝叶斯模块,得到用户的兴趣标签;S104:将所述兴趣标签转换为转换器模型的输入格式,特征提取所述用户兴趣标签序列,得到所述用户兴趣标签的全局特征向量;S105:根据用户兴趣标签的全局特征向量和所述用户身份数据,生成所述用户画像。
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百度查询: 北京同方凌讯科技有限公司 基于行为数据的用户画像的生成方法和生成系统
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