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摘要：为了解决移动设备的能源限制问题以及确保在卸载过程中的关键数据完整性，结合区块链技术，本发明构建了一种区块链赋能的基于无线能量传输的移动边缘计算卸载模型。基于该模型，联合优化任务卸载策略和资源分配策略，并创造性地设计了一种基于凸优化的分布式并行迭代算法（Distributedparalleliterativealgorithmbasedonconvexoptimization，DPIA‑CO）予以求解。本发明进一步考虑了结合区块链技术带来的能耗以及时延的影响，设计了一种基于资源信誉和负载均衡的RAFT（RAFTbasedonresourcereputationandloadbalancing，RAFT‑RRLB）共识机制，通过感知MEC节点的剩余资源以及负载状况，来选举资源丰富的节点充当领导者进行共识，提高移动边缘计算系统的资源利用率，降低能耗以及时延。
主权项：1.一种基于区块链和无线充电赋能的边缘卸载方法，其主要特征在于，主要包括以下步骤：步骤1、构建系统模型：在无线充电场景下，构建结合区块链的移动边缘计算MEC模型；MEC服务器不仅处理移动设备卸载的任务，还作为无线混合电源为移动设备提供能量供应；混合电源由可再生能源如风能、太阳能等和电力电网共同支撑；同时，MEC服务器还作为区块链网络节点，负责收集和处理WPT-MEC系统中产生的交易，并将这些关键信息挖掘成块进行共识；移动设备集成了能量收集EH单元，捕获来自MEC服务器的射频信号能量，并将其转化为电能储存至其电池单元，为后续传输、计算任务提供能量；步骤2、构建任务卸载模型：在一个时间槽内，每个设备生成一个任务，全部卸载到MEC服务器上计算；步骤3、设计RAFT-RRLB共识机制；步骤4、构建计算卸载问题模型；步骤5、使用基于凸优化的分布式并行迭代算法进行求解。
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百度查询： 南京邮电大学 一种基于区块链和无线充电赋能的边缘卸载方法
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