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摘要：本发明提出了一种用于评估感应电机绕组配置方案的方法，其特征在于基于模糊层次分析法，搭建综合考虑感应电机振动性能、损耗性能和起动性能等多项基本性能指标的不同电机绕组配置方案的评估模型，通过仿真或实验数据及专家对各指标评估后的模糊打分矩阵计算各绕组方案的评估分数，以此确定最终绕组配置的方案。使用该方法进行感应电机绕组方案评估，可以有效避免单个指标的评价的单一化及单个决策者评价的过度主观化，并将评估过程及评价结果数据化，使得评估决策过程更加合理。

主权项：1.一种用于评估感应电机绕组配置方案的方法，其特征在于基于模糊层次分析法，搭建综合考虑感应电机振动性能、损耗性能和起动性能等多项基本性能指标的不同电机绕组配置方案的评估模型，以此对感应电机绕组配置的方案进行评估，包括以下步骤：S1、构建感应电机不同绕组配置方案评估的层次结构模型。制定绕组配置方案评估模型的目标层：确定感应电机绕组配置方案；制定绕组配置方案评估模型的一级评估层指标：振动特性类指标，损耗特性类指标，起动特性类指标。S2、制定绕组配置方案评估模型的二级评估层指标，二级评估层各类指标的评估均以常规绕组方案的各类指标值x_norm作为各种绕组配置方案各类指标值x的计算基础，振动特性类指标包含：主要径向力波相对变化率εFr，主要切向力波相对变化率εFt，等效辐射声功率级频谱峰值相对变化率εp。损耗性能类指标包含：定转子铁耗相对变化率εcor_loss，附加损耗相对变化率εexc_loss，定转子总铜耗相对变化率εcop_loss。起动性能类指标包含：起动转矩倍数相对变化率εst，起动电流倍数相对变化率εsi，最大转矩倍数相对变化率εmt。各类指标的相对变化率ε的计算方式如下。 S3、通过仿真或实验数据计算获取绕组配置方案评估模型二级评估层的指标值，并将各类指标的数值转换为0至100的分数y。将相对变化率ε0的指标归为正相关指标，其取值越大，分数越低，此类指标的分数转换方式如下。y＝-100ε+100将相对变化率ε0的指标归为负相关指标，其取值越大，分数越高，相应的分数转换方式如下。y＝10|ε|-0.5+100S4、基于0.1-0.9标度打分法构建一级评估层与二级评估层的初始的模糊评分矩阵。一级评估指标分别为Tm，二级评估指标为Tmnm，n＝1，2，3，一级评估层的指标T1，T2，T3两两进行比较打分，二级评估层中的同级指标Tmn两两进行比较打分，分数rij表示指标Ti相对于指标Tj在评估层的重要程度，打分结果用模糊评分矩阵R＝rijl×l表示，l为模糊评分矩阵的阶数，打分依据如下。 评分矩阵R＝rijl×l满足模糊判断互补矩阵的要求。0≤rij≤1，rii＝0.5rij+rji＝1i，j＝1,2,…，lS5、根据评分样本数量引入修正系数调整初始模糊评分矩阵R＝rijl×l，调整后的模糊评分矩阵为S＝sijl×l。S6、计算一级评估层和二级评估层的权重向量并对模糊评分矩阵进行一致性检验。模糊评分矩阵S＝sijl×l的权重向量为W＝w1，w2，…，wi，…,wl，模糊评分矩阵一致性处理后得到模糊一致矩阵A＝aijl×l。利用模糊评分矩阵S＝sijl×l和模糊一致矩阵A＝aijl×l计算相容度CIS，A，计算方法如下。 如果CIS，A0.1，表明评分矩阵满足一致性要求，各层评估层的权值分配合理。S7、计算感应电机不同绕组配置方案的评估分数。通过比较各绕组配置方案的评估分数，选取分数高的绕组配置方案作为决策结果。评估方案的计算方式如下。F＝S·WT式中，S为根据样本数量调整后的模糊评分矩阵，WT为二级评估层各指标的权重向量。

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