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摘要：本申请实施例提供了一种文本纠错方法和装置、语音识别方法、设备及存储介质，属于金融科技技术领域。该方法包括：获取语法正确的第一训练文本和语法错误的第二训练文本；根据第一训练文本构建第一依存句法树；根据第一依存句法树和第一训练文本、第二训练文本构建第二依存句法树；根据第一依存句法树对第一训练文本进行自注意力处理得到第一自注意力图；根据第二依存句法树对第二训练文本进行自注意力处理得到第二自注意力图；根据第一自注意力图、第二自注意力图和文本纠错损失数据对原始文本纠错模型进行参数调整得到目标文本纠错模型；通过目标文本纠错模型对目标文本进行纠错处理。本申请实施例能够提高文本纠错的准确性。
主权项：1.一种文本纠错方法，其特征在于，所述方法包括：获取训练文本集；其中，所述训练文本集包括：语法正确的第一训练文本和语法错误的第二训练文本；从预设的原始文本纠错模型获取损失数据，得到文本纠错损失数据；根据所述第一训练文本构建第一依存句法树；根据所述第一依存句法树和所述第一训练文本、所述第二训练文本构建第二依存句法树；根据所述第一依存句法树对所述第一训练文本进行自注意力处理，得到第一自注意力图；根据所述第二依存句法树对所述第二训练文本进行自注意力处理，得到第二自注意力图；根据所述第一自注意力图、所述第二自注意力图和所述文本纠错损失数据对所述原始文本纠错模型进行参数调整，得到目标文本纠错模型；通过所述目标文本纠错模型对目标文本进行纠错处理。
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百度查询： 平安科技(深圳)有限公司 文本纠错方法和装置、语音识别方法、设备及存储介质
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