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摘要：本发明涉及一种基于天气雷达的降水灾害智能观测预警识别方法，该方法包括：数据获取；判断是否出现降水天气过程；计算每个距离库垂直方向上相邻扫描层之间垂直累积液态水含量；计算距离库垂直累积液态水总量；距离库垂直累积液态水总量极坐标插值；降水灾害预警识别。该方法能够对降水灾害的类别进行智能观测预警识别，为气象灾害的监测预警提供技术支撑。

主权项：1.一种基于天气雷达的降水灾害智能观测预警识别方法，其特征在于：包括如下步骤：1数据获取：采用VCP21模式对雷达探测范围进行全仰角扫描，同时利用非常规仰角也对雷达探测范围进行扫描，获取雷达体扫数据：雷达反射率因子Z，组合反射率CR；2判断是否出现降水天气过程：通过步骤1中获取到的组合反射率CR，判断组合反射率CR中是否存在超过40dbz的反射率因子，若存在，则说明存在降水的可能，进入步骤3；3每个距离库垂直方向上相邻扫描层之间垂直累积液态水含量VIL计算：VIL的计算公式如下： Zk和Zk+1为距离库垂直方向上扫描层第k层和k+1层的雷达反射率因子，第k层和k+1层扫描层之间的层距为Δhk，VILk,k+1表示第k层和k+1层之间的垂直累积液态水含量；利用上述公式计算雷达回波图上每个距离库垂直方向上相邻扫描层之间垂直累积液态水含量；4距离库垂直累积液态水总量计算：利用步骤3中获得的每个距离库垂直方向上相邻扫描层之间垂直累积液态水含量，将其沿距离库垂直方向全部加起来得到该距离库的垂直累积液态水总量VIL总；其中N1为天气雷达VCP21模式扫描的层数，N2为非常规仰角的扫描层数；按照上述公式计算出雷达回波图中每个距离库对应的垂直累积液态水总量VIL总；5距离库垂直累积液态水总量极坐标插值：将每个距离库对应的垂直累积液态水总量VIL总值插值到以天气雷达为圆心的极坐标网格上，插值位置为原距离库位置；6降水灾害预警识别：①暴雨预警区域识别：设垂直累积液态水总量阈值为θ，在极坐标网格数据的径向上查找大于阈值θ的网格,并将径向上超过阈值且连续的网格合并为数据段；同时将相邻径向上的数据段合并为数据面；计算数据面面积，挑选出数据面中VIL总最大数值对应的网格点作为该暴雨预警区域中心点；最后将该数据面保存为暴雨预警区域,并获取对应的地理轮廓信息；②冰雹预警区域识别：冰雹预警区域的识别主要依赖于计算雷达相邻体扫暴雨预警区域的垂直累积液态水含量变化，当变化超过某个阈值时，我们可以认为该暴雨预警区域存在下冰雹的可能；由步骤①已经识别出了当前雷达体扫的暴雨预警区域，并且也已经获得到了该暴雨预警区域中心点，因此，按照步骤①获取相邻的下一个雷达体扫的暴雨预警区域和该暴雨预警区域中心点；设当前雷达体扫暴雨预警区域中心点与相邻的下一个雷达体扫的暴雨预警区域中心点垂直累积液态水含量变化为ΔVIL，当前雷达体扫的暴雨预警区域中心点对应的VIL总为X，相邻的下一个雷达体扫的暴雨预警区域中心点对应的VIL总为Y，则：ΔVIL＝|X-Y|设置冰雹阈值γ，若ΔVIL大于γ，则认为该暴雨预警区域中存在下冰雹的可能，将该暴雨预警区域标记为冰雹预警区域；若ΔVIL小于γ，则认为该暴雨预警区域中不存在下冰雹的可能，因此不做任何改变，按照步骤①正常做暴雨预警区域识别。

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