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摘要：本发明公开了一种基于SRFNet的洪涝灾害过程分析方法、介质及设备，涉及时空分析挖掘领域，基于SRFNet的洪涝灾害过程分析方法，其步骤主要包括：对目标研究区域洪涝淹没过程的多模态数据进行预处理得到洪涝淹没过程时空数据集；构建多模态洪涝灾害时序预测模型并进行训练，得到训练好的多模态洪涝灾害时序预测模型；利用训练好的多模态洪涝灾害时序预测模型对目标区域洪涝淹没过程时空数据进行预测，得到目标区域水体淹没范围。实施本发明提供的基于SRFNet的洪涝灾害过程分析方法、介质及设备，能实现对洪涝灾害多模态数据的自动分析挖掘，提高洪涝灾害模拟预测的精度和范围。
主权项：1.一种基于SRFNet的洪涝灾害过程分析方法，其特征在于，所述基于SRFNet的洪涝灾害过程分析方法包括以下步骤：S1：获取目标研究区域洪涝淹没过程的多模态数据，对所述多模态数据进行预处理，得到洪涝淹没过程时空数据集；S2：构建多模态洪涝灾害时序预测模型，利用所述洪涝淹没过程时空数据集对所述多模态洪涝灾害时序预测模型进行训练，得到训练好的多模态洪涝灾害时序预测模型；S3：利用所述训练好的多模态洪涝灾害时序预测模型，对目标区域洪涝淹没过程时空数据进行预测，得到目标区域水体淹没范围。
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百度查询： 中国地质大学(武汉) 基于SRFNet的洪涝灾害过程分析方法、介质及设备
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