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摘要：本公开提供了一种调度模型训练方法和装置，涉及人工智能技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取训练样本集，训练样本集包括至少一个训练样本；获取预训练的模拟模型和待训练的决策模型；执行以下训练步骤：从训练样本集中选取训练样本，控制决策模型基于该训练样本和样本效率值为模型提供路区划分及个体调度策略，从模拟模型得到该路区划分及个体调度策略对应的模拟效率值，采用模拟效率值替换样本效率值；响应于决策模型满足训练完成条件，得到对应决策模型的调度模型。该实施方式提高了调度模型生成的准确性。
主权项：1.一种调度模型训练方法，所述方法包括：获取训练样本集，所述训练样本集包括至少一个训练样本，每个训练样本包括多个配送个体的配送个体信息和多个路区的路区信息；获取预训练的模拟模型和待训练的决策模型，所述模拟模型用于模拟路区划分及个体调度策略下配送个体的动作序列，并得到所述动作序列的模拟效率值；所述决策模型基于配送个体信息、路区信息、当前时刻的路区划分及个体调度策略、该路区划分及个体调度策略对应的效率值，采用强化学习方法得到调度配送个体的下一时刻路区划分及个体调度策略；执行以下训练步骤：从所述训练样本集中选取训练样本，控制所述决策模型基于该训练样本和样本效率值为所述模拟模型提供路区划分及个体调度策略，从所述模拟模型得到该路区划分及个体调度策略对应的模拟效率值，采用该模拟效率值替换所述样本效率值；响应于所述决策模型满足训练完成条件，得到对应所述决策模型的调度模型。
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百度查询： 北京京东乾石科技有限公司 调度模型训练方法和装置、调度方法和装置
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