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摘要：本申请公开了一种文本处理模型的训练方法、文本处理方法及相关设备，其中，文本处理模型的训练方法包括：确定训练文本对应的参考标签，训练文本包括多个字符和多个词语，每个词语由至少一个字符组成；参考标签用于标记训练文本中每个字符在所属词语中的位置和每个词语的词性；获取训练文本对应的点间互信息；将训练文本和点间互信息拼接后输入至文本处理模型进行分词和词性预测处理，得到训练文本对应的预测标签，预测标签用于标记训练文本中每个字符用于组成词语时所处的位置以及基于其所组成词语的词性；基于预测标签与参考标签之间的差异训练文本处理模型。采用本申请实施例，可以使文本处理模型在训练时学习到更多成词的特征，提高分词效率。
主权项：1.一种文本处理模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：确定训练文本对应的参考标签，所述训练文本包括多个字符和多个词语，每个词语由至少一个字符组成；所述参考标签用于标记所述训练文本中每个字符在所属词语中的位置和每个词语的词性；获取所述训练文本对应的点间互信息，所述点间互信息用于表示所述训练文本的多个字符中相邻两个字符组成一个词语的概率；将所述训练文本和所述点间互信息拼接后输入至文本处理模型进行分词和词性预测处理，得到所述训练文本对应的预测标签，所述预测标签用于标记所述训练文本中每个字符用于组成词语时所处的位置以及基于其所组成词语的词性；基于所述预测标签与所述参考标签之间的差异训练所述文本处理模型；其中，训练完成后的文本处理模型用于对任意一个待处理文本进行分词和词性标注处理。
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百度查询： 马上消费金融股份有限公司 文本处理模型的训练方法、文本处理方法及相关设备
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