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摘要:本发明公开了一种基于遗传算法的银行理财产品组合推荐方法,S1、构建理财产品数据集;S2、基于理财产品数据集,根据客户的具体投资目标,以及银行的资金成本最优化目标,设计适应度函数;S3、根据适应度函数对初始理财产品组合种群进行评价;S4、根据适应度函数的评价结果,选择适应度较高的个体进入下一代;S5、通过基因交换产生新的理财产品组合;S6、对交叉生成的个体进行变异操作;S7、对新的个体进行适应度评价,直至达到预设的优化目标或迭代次数;S8、输出最终优化的理财产品组合。本发明能够更好地满足不同投资者的需求,有效应对快速变化的市场环境。
主权项:1.一种基于遗传算法的银行理财产品组合推荐方法,其特征在于,包括如下步骤:S1、从金融市场和银行内部系统中自动收集各类理财产品的数据,包括但理财产品的收益率、风险等级、期限、起投金额和银行资金成本,构建理财产品数据集;S2、基于理财产品数据集,根据客户的具体投资目标,以及银行的资金成本最优化目标,设计适应度函数,评价每个理财产品组合的优劣,适应度函数包括客户收益和银行资金成本的综合评价;S3、使用理财产品数据集随机生成初始理财产品组合种群,每个个体表示一个可能的理财产品组合,并根据适应度函数对初始理财产品组合种群进行评价;S4、根据适应度函数的评价结果,选择适应度较高的个体进入下一代;S5、对选择的个体进行交叉操作,以生成新的个体,通过基因交换产生新的理财产品组合;S6、对交叉生成的个体进行变异操作,通过改变部分基因值生成新的理财产品组合;S7、对新的个体进行适应度评价,保留适应度较高的个体,重复选择、交叉、变异和适应度评价的迭代过程,直至达到预设的优化目标或迭代次数;S8、输出最终优化的理财产品组合,生成详细的报告,包括每个理财产品的权重、预期收益、风险评估、银行资金成本和客户优惠策略信息。
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百度查询: 华夏银行股份有限公司哈尔滨分行 一种基于遗传算法的银行理财产品组合推荐方法
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