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摘要：本发明涉及基于神经网络选择模型的交通事件主动处置决策方法及系统，涉及机器学习技术领域，收集多个项目中的交通应急事件数据，并对收集到的数据进行编码处理，得到交通应急事件数据集，将数据集划分为训练集、验证集和测试集，构建神经网络模型，使用训练集进行神经网络模型的训练，在训练过程中监控模型在训练集上的表现，在训练完成后，保存训练好的神经网络模型，在每个周期结束时使用验证集评估模型的性能和泛化能力，调整模型结构以优化模型表现，将训练好的模型应用于实际的交通事件主动处置决策场景中，通过输入新的交通事件数据，利用模型进行决策推断。
主权项：1.基于神经网络选择模型的交通事件主动处置决策方法，其特征在于，具体包括以下步骤：步骤101、收集多个项目中的交通应急事件数据，并对收集到的数据进行编码处理，得到交通应急事件数据集，将数据集划分为训练集、验证集和测试集；步骤102、构建神经网络模型，使用训练集进行神经网络模型的训练，在训练过程中监控模型在训练集上的表现，在训练完成后，保存训练好的神经网络模型；步骤103、在每个周期结束时使用验证集评估模型的性能和泛化能力，调整模型结构以优化模型表现，将训练好的模型应用于实际的交通事件主动处置决策场景中，通过输入新的交通事件数据，利用模型进行决策推断。
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百度查询： 北京华录高诚科技有限公司 基于神经网络选择模型的交通事件主动处置决策方法及系统
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