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摘要：本发明涉及一种插件式软件缺陷修复提交阶段的即时检测工具，包括：监听单元用于监听是否发生代码提交或缺陷报告提交的事件；代码解析单元在监听模块监听到发生代码提交或缺陷报告提交的事件时，接收提交的修复后代码并解析得到代码修复前后的差异；深度学习模型的输入为修复后代码，输出为代码是否存在缺陷以及缺陷的类型；训练数据集的获取过程包括：获取有缺陷的代码样例及其对应的缺陷报告以及无缺陷的代码样例；从有缺陷的代码样例中提取关键特征，基于缺陷报告和关键特征建立有缺陷的代码样例的标签；建立表征为无缺陷的无缺陷的代码样例的标签；利用AI技术，在软件缺陷提交的瞬间实现智能检测与优化建议，以提高软件质量并加速开发流程。
主权项：1.一种插件式软件缺陷修复提交阶段的即时检测工具，其特征在于，所述即时检测工具包括：监听单元、代码解析单元和AI检测单元；所述监听单元用于监听是否发生代码提交或缺陷报告提交的事件；所述代码解析单元在所述监听模块监听到发生代码提交或缺陷报告提交的事件时，接收提交的修复后代码并解析得到代码修复前后的差异；所述AI检测单元包括：训练完成的深度学习模型，所述深度学习模型的输入为修复后代码，输出为代码是否存在缺陷以及缺陷的类型；所述深度学习模型的训练数据集的获取过程包括：获取有缺陷的代码样例及其对应的缺陷报告以及无缺陷的代码样例；从有缺陷的所述代码样例中提取关键特征，基于所述缺陷报告和所述关键特征建立所述有缺陷的代码样例的标签；建立表征为无缺陷的所述无缺陷的代码样例的标签；基于带标签的所述无缺陷的代码样例和有缺陷的代码样例生成所述训练数据集。
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百度查询： 武汉卡比特信息有限公司 一种插件式软件缺陷修复提交阶段的即时检测工具
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