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摘要：本发明实施例公开了一种基于近红外动态光谱技术的病毒感染无创检测方法及系统，所述基于近红外动态光谱技术的病毒感染无创检测方法包括：采集一定数量的人脸视频数据，对所述人脸视频数据进行预处理，得到预处理数据；对所述预处理数据进行主成分分析，得到所述预处理数据对应的特征信息数据；通过朴素贝叶斯算法构建病毒感染判定模型，将所述特征信息数据输入所述病毒感染判定模型进行训练，得到训练好的病毒感染判定模型；将待判定人脸视频数据输入训练好的病毒感染判定模型，得到病毒感染判定结果。解决现有技术中无法无创判定患者是否病毒感染的问题。
主权项：1.一种基于近红外动态光谱技术的病毒感染无创检测方法，其特征在于，所述基于近红外动态光谱技术的病毒感染无创检测方法具体包括：采集一定数量的人脸视频数据，对所述人脸视频数据进行预处理，得到预处理数据；对所述预处理数据进行主成分分析，得到所述预处理数据对应的特征信息数据；通过朴素贝叶斯算法构建病毒感染判定模型，将所述特征信息数据输入所述病毒感染判定模型进行训练，得到训练好的病毒感染判定模型；将待判定人脸视频数据输入训练好的病毒感染判定模型，得到病毒感染判定结果。
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