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摘要:本发明实施例公开了一种基于动态光谱技术判别感染类别的方法及系统,所述基于动态光谱技术判别感染类别的方法包括:采集一定数量的红外光谱图,对所述红外光谱图进行光谱处理,得到预处理数据;基于偏最小二乘法构建PLS‑DA判别模型,将所述预处理数据输入所述PLS‑DA判别模型进行训练,得到最优PLS‑DA判别模型;将待判别红外光谱图输入至所述最优PLS‑DA判别模型,得到所述待判别红外光谱图对应的感染类别判别结果,其中,所述感染类别判别结果包括细菌感染或病毒感染。解决现有技术中需通过抽血才能够准确判别感染类别的问题。
主权项:1.一种基于动态光谱技术判别感染类别的方法,其特征在于,所述基于动态光谱技术判别感染类别的方法具体包括:采集一定数量的红外光谱图,对所述红外光谱图进行光谱处理,得到预处理数据;基于偏最小二乘法构建PLS-DA判别模型,将所述预处理数据输入所述PLS-DA判别模型进行训练,得到最优PLS-DA判别模型;将待判别红外光谱图输入至所述最优PLS-DA判别模型,得到所述待判别红外光谱图对应的感染类别判别结果,其中,所述感染类别判别结果包括细菌感染或病毒感染。
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