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摘要：本发明公开了一种基于语义变换生成对抗图像的方法及装置，该方法包括：获取源模型、原始图像及其对应的类别标签；基于获取的属于类别标签的多张参考图像，建立数据分布；基于数据分布，对原始图像进行语义变换，得到多个语义增强图像；将多个语义增强图像输入源模型，计算平均梯度；基于平均梯度计算得到更新梯度；基于更新梯度更新原始图像并裁剪，得到对抗图像；基于对抗图像重新执行上述基于数据分布，对对抗图像进行语义变换，得到多个新的语义增强图像，并根据多个新的语义增强图像得到新的对抗图像的步骤，直至达到预设停止条件，得到优化对抗图像。该方法使用语义变换增加变换图像的多样性，从而提高对抗图像的迁移性。
主权项：1.一种基于语义变换生成对抗图像的方法，其特征在于，包括：获取源模型、原始图像及其对应的类别标签；基于获取的属于所述类别标签的多张参考图像，建立数据分布；基于所述数据分布，对所述原始图像进行语义变换，得到多个语义增强图像；将所述多个语义增强图像输入所述源模型，计算平均梯度；基于所述平均梯度计算得到更新梯度；基于所述更新梯度更新所述原始图像并裁剪，得到对抗图像；基于所述对抗图像重新执行上述基于所述数据分布，对所述对抗图像进行语义变换，得到多个新的语义增强图像，并根据所述多个新的语义增强图像得到新的对抗图像的步骤，直至达到预设停止条件，得到优化对抗图像。
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百度查询： 华中科技大学 一种基于语义变换生成对抗图像的方法及装置
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