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摘要：本发明公开了一种基于数据预测的风电场一次调频控制方法，包括以下步骤：1利用风速风向监测装置实时采集风场的风速、风向数据，在云计算环境下基于X‑means优化聚类算法对风速、风向数据进行预处理；2基于改进的高阶多元马尔可夫链模型建立风速数学模型，对实时风速进行预测；3依据预测风速计算预测风量，基于修正叶素动量理论和非嵌入式概率配置点法建立风力机不确定性气动模型并计算叶轮功率，从而推算风力发电机组的输出功率；4根据叶轮功率和风力发电机组的输出功率，结合改进的DEH和CCS系统对风电场进行一次调频控制；本发明能够提高风电场一次调频控制的精确度。
主权项：1.一种基于数据预测的风电场一次调频控制方法，其特征在于，包括以下步骤：1利用风速风向监测装置实时采集风场的风速、风向数据，在云计算环境下基于X-means优化聚类算法对风速、风向数据进行预处理；2基于改进的高阶多元马尔可夫链模型建立风速数学模型，对实时风速进行预测；3依据预测风速计算预测风量，基于修正叶素动量理论和非嵌入式概率配置点法建立风力机不确定性气动模型并计算叶轮功率，从而推算风力发电机组的输出功率；4根据叶轮功率和风力发电机组的输出功率，结合改进的DEH和CCS系统对风电场进行一次调频控制。
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百度查询： 南京工程学院 一种基于数据预测的风电场一次调频控制方法
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