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摘要：本发明公开了基于数字孪生算法的电力中长期市场电价预测方法，涉及电价预测技术领域，包括：进行历史运行数据收集，获得历史电力数据集；对电力中长期市场进行实时运行监测，获得实时电力数据集；利用数字孪生算法构建电价预测模型，将历史电力数据集、实时电力数据集同步至电价预测模型，获得电价预测数据；提取实际电价数据，将实际电价数据与电价预测数据进行比对，根据比对结果进行反馈验证，生成反馈优化数据；按照反馈优化数据对电价预测模型进行偏离校正，生成电价预测优化模型；对电力中长期市场进行电价智能预测。本发明解决现有技术对电价预测存在预测精度低的技术问题，达到对电力中长期市场电价准确预测的技术效果。
主权项：1.基于数字孪生算法的电力中长期市场电价预测方法，其特征在于，所述方法包括：基于电力中长期市场进行历史运行数据收集，获得历史电力数据集；对电力中长期市场进行实时运行监测，获得实时电力数据集；利用数字孪生算法构建电价预测模型，将所述历史电力数据集、所述实时电力数据集同步至所述电价预测模型，获得电价预测数据；基于运行日提取实际电价数据，将所述实际电价数据与所述电价预测数据进行比对，根据比对结果进行反馈验证，生成反馈优化数据；按照所述反馈优化数据对所述电价预测模型进行偏离校正，生成电价预测优化模型；通过所述电价预测优化模型对电力中长期市场进行电价智能预测。
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百度查询： 中电建新能源集团股份有限公司 基于数字孪生算法的电力中长期市场电价预测方法
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