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摘要：本发明提供一种电力设施电力智能调度方法，其包括如下步骤：S1、获取一定区域的一定时间内在调度下的电力运行数据；S2、对电力运行数据进行筛选预处理并发送到后台服务器；S3、后台服务器将经过筛选后的电力运行数据输入预测模型，通过预测模型获得下一个时间的电力运行调度指令；S4、通过电力运行调度指令对电力设施的电力进行智能调度。本发明还提供一种电力设施电力智能调度系统。

主权项：1.一种电力设施电力智能调度方法，采用电力设施电力智能调度系统进行电力智能调度；其中，所述电力设施电力智能调度系统，其包括如下单元：运行数据获取单元，用于获取一定区域的一定时间内在调度下的电力运行数据；数据预处理发送单元，用于对电力运行数据进行筛选预处理并发送到后台服务器；预测分析单元，用于通过后台服务器将经过筛选后的电力运行数据输入预测模型，通过预测模型获得下一个时间的电力运行调度指令；调度单元，用于通过电力运行调度指令对电力设施的电力进行智能调度；所述调度单元之后还包括：修正单元，用于在智能调度之后，收集调度下电力运行数据；获取人工对于电力运行数据的评价；根据评价对预测模型进行修正；所述预测分析单元具体用于：通过后台服务器将经过筛选后的电力运行数据作为样本输入预测模型；对于每个样本，通过转移模型PXt+1|Xt，样本的当前状态值Xt条件下，对下一个状态值Xt+1进行采样，使得样本向前传播；对于每个样本，通过赋予样本新状态的或然值Pet+1|Xt作为权值；对总体样本进行重新采样以生成一个新的N个样本整体，每个新样本是从当前的总体中选取；每个特定样本被选中的概率与该特定样本的权值成正比；设置样本总体开始于时间t的前向消息f1：t＝PXt|e1：t的正确表示；用NXt|e1：t表示完全处理完观察之后具有状态Xt的样本个数，因此对于趋向于满足要求的足够大的N可以有如下关系式：NXt|e1：t÷N＝PXt|e1：t；在给定时间t的样本条件下，通过在时刻t+1对应的状态变量进行采样而将每个样本向前传播；从每个Xt到达Xt+1的样本个数等于转移概率乘以Xt的总量，因此到达状态Xt+1的总样本数如下:NXt+1|e1：t＝∑PXt+1|XtNXt|e1：t；根据每个样本对于时刻t+1的或然为样本赋权值；处于状态Xt+1的样本得到权值Pet+1|Xt+1；在观察到证据et+1后处于状态Xt+1的样本总权值如下：WXt+1|e1：t+1＝Pet+1|Xt+1NXt+1|e1：t；重复采样步骤得到循环后的样本总体来表示时刻t+1的前向消息；其中，所述电力设施电力智能调度方法包括如下步骤：S1、获取一定区域的一定时间内在调度下的电力运行数据；S2、对电力运行数据进行筛选预处理并发送到后台服务器；S3、后台服务器将经过筛选后的电力运行数据输入预测模型，通过预测模型获得下一个时间的电力运行调度指令；S4、通过电力运行调度指令对电力设施的电力进行智能调度；所述步骤S4之后还包括：在智能调度之后，收集调度下电力运行数据；获取人工对于电力运行数据的评价；根据评价对预测模型进行修正；所述步骤S3包括：后台服务器将经过筛选后的电力运行数据作为样本输入预测模型；对于每个样本，通过转移模型PXt+1Xt，样本的当前状态值Xt条件下，对下一个状态值Xt+1进行采样，使得样本向前传播；对于每个样本，通过赋予样本新状态的或然值Pet+1Xt作为权值；对总体样本进行重新采样以生成一个新的N个样本整体，每个新样本是从当前的总体中选取；每个特定样本被选中的概率与该特定样本的权值成正比；设置样本总体开始于时间t的前向消息f1：t＝PXt|e1：t的正确表示；用NXt|e1：t表示完全处理完观察之后具有状态Xt的样本个数，因此对于趋向于满足要求的足够大的N有如下关系式：NXt|e1：t÷N＝PXt|e1：t；在给定时间t的样本条件下，通过在时刻t+1对应的状态变量进行采样而将每个样本向前传播；从每个Xt到达Xt+1的样本个数等于转移概率乘以Xt的总量，因此到达状态Xt+1的总样本数如下：NXt+1|e1：t＝∑PXt+1|XtNXt|e1：t；根据每个样本对于时刻t+1的或然为样本赋权值；处于状态Xt+1的样本得到权值Pet+1|Xt+1；在观察到证据et+1后处于状态Xt+1的样本总权值如下：WXt+1|e1：t+1＝Pet+1|Xt+1NXt+1|e1：t；重复采样步骤得到循环后的样本总体来表示时刻t+1的前向消息。

全文数据：电力设施电力智能调度方法及系统技术领域[0001] 本发明涉及电力设施调度技术领域，特别涉及一种电力设施电力智能调度方法及系统。背景技术[0002]电能是国民生产和人民日常生活中不可或缺的能源，电力生产和电力传输的重要性毋庸置疑。而电力调度作为电力生产和电力传输的中间环节，决定了整个电网的有效和健康运行。电力调度的自动化和智能化是一项值得深入研究的长期工作。但是，目前电力自动化调度系统主要是为电力生产前台服务，后台的调度生产管理工作一直缺乏完备的技术支持。电力生产过程中前台控制和后台管理如何协调，构建有机、统一的综合智能系统，形成完善、顺畅的信息流，最终实现生产计划、生产过程、电力销售的一体化，标准化，提高电网管理质量成为亟待解决的问题。伴随着电网规模的发展，厂站数量不断增加，电力系统数据量急剧增大，数据的分析管理难度不断增加；同时，除了传统的电力调度技术及设备之夕卜，并没有别的与时倶进的好的技术方案及设别。发明内容[0003] 有鉴于此，本发明提出一种能够实现全自动对电力设施的电力进行智能调度的电力设施电力智能调度系统及方法。[0004] 一种电力设施电力智能调度方法，其包括如下步骤:[0005] S1、获取一定区域的一定时间内在调度下的电力运行数据；[0006] S2、对电力运行数据进行筛选预处理并发送到后台服务器；[0007] S3、后台服务器将经过筛选后的电力运行数据输入预测模型，通过预测模型获得下一个时间的电力运行调度指令；[0008] S4、通过电力运行调度指令对电力设施的电力进行智能调度。[0009] 在本发明所述的电力设施电力智能调度方法中，[0010] 所述步骤S4之后还包括:[0011] 在智能调度之后，收集调度下电力运行数据;获取人工对于电力运行数据的评价；根据评价对预测模型进行修正。[0012] 在本发明所述的电力设施电力智能调度方法中，[0013] 所述步骤S3包括:[0014]后台服务器将经过筛选后的电力运行数据作为样本输入预测模型；[0015] 对于每个样本，通过转移模型PXt+i|Xt，样本的当前状态值Xt条件下，对下一个状态值1+1进行采样，使得样本向前传播；[0016] 对于每个样本，通过赋予样本新状态的或然值Pet+i|Xt作为权值；[0017] 对总体样本进行重新采样以生成一个新的N样本整体，每个新样本是从当前的总体中选取;每个特定样本被选中的概率与该特定样本的权值成正比；[0018] 设置样本总体开始于时间t的前向消息f1:t=PXtIe1:t的正确表示；用NXtIei:t表示完全处理完观察之后具有状态Xt的样本个数，因此对于趋向于满足要求的足够大的N可以有如下关系式:[0019] NXt|ei:t^N=PXtIei:t；[0020] 在给定时间t的样本条件下，通过在时刻t+1对应的状态变量进行采样而将每个样本向前传播;从每个Xt到达Xt+i的样本个数等于转移概率乘以Xt的总量，因此到达状态Xt+i的总样本数如下:[0021] NXt+iIei:t=ΣΡXt+iIXtNXtIei:t；[0022] 根据每个样本对于时刻t+1的或然为样本赋权值;处于状态Xt+工的样本得到权值Pet+iXt+i;在观察到证据et+1后处于状态Xt+1的样本总权值如下:[0023] ffXt+11ei:t+i=Pet+iIXt+iNXt+iIei:t；[0024] 重复采样步骤得到循环后的样本总体来表示时刻t+1的前向消息。[0025] 本发明还提供一种电力设施电力智能调度系统，其包括如下单元:[0026] 运行数据获取单元，用于获取一定区域的一定时间内在调度下的电力运行数据；[0027] 数据预处理发送单元，用于对电力运行数据进行筛选预处理并发送到后台服务器；[0028] 预测分析单元，用于通过后台服务器将经过筛选后的电力运行数据输入预测模型，通过预测模型获得下一个时间的电力运行调度指令；[0029] 调度单元，用于通过电力运行调度指令对电力设施的电力进行智能调度。[0030] 在本发明所述的电力设施电力智能调度系统中，[0031] 所述调度单元之后还包括:[0032] 修正单元，用于在智能调度之后，收集调度下电力运行数据;获取人工对于电力运行数据的评价;根据评价对预测模型进行修正。[0033] 在本发明所述的电力设施电力智能调度系统中，[0034] 所述预测分析单元包括:[0035]后台服务器将经过筛选后的电力运行数据作为样本输入预测模型；[0036] 对于每个样本，通过转移模型PXt+i|Xt，样本的当前状态值Xt条件下，对下一个状态值1+1进行采样，使得样本向前传播；[0037] 对于每个样本，通过赋予样本新状态的或然值Pet+i|Xt作为权值；[0038] 对总体样本进行重新采样以生成一个新的N样本整体，每个新样本是从当前的总体中选取;每个特定样本被选中的概率与该特定样本的权值成正比；[0039] 设置样本总体开始于时间t的前向消息fi:t=PXtIei:t的正确表示；fflNXt|ei:t表示完全处理完观察之后具有状态Xt的样本个数，因此对于趋向于满足要求的足够大的N可以有如下关系式:[0040] NXt|ei:t^N=PXtIei:t；[0041] 在给定时间t的样本条件下，通过在时刻t+1对应的状态变量进行采样而将每个样本向前传播;从每个Xt到达Xt+i的样本个数等于转移概率乘以Xt的总量，因此到达状态Xt+i的总样本数如下:[0042] NXt+iIei:t=ΣΡXt+iIXtNXtIei:t；[0043] 根据每个样本对于时刻t+1的或然为样本赋权值;处于状态Xt+工的样本得到权值Pet+iIXt+i;在观察到证据et+1后处于状态Xt+1的样本总权值如下:[0044] ffXt+11ei:t+i=Pet+iIXt+iNXt+iIei:t；[0045] 重复采样步骤得到循环后的样本总体来表示时刻t+1的前向消息。[0046]实施本发明提供的电力设施电力智能调度系统及方法与现有技术相比具有以下有益效果:本发明能够针对实现对电力设施电力的智能调度，并且能够在智能调度之后，收集调度下电力运行数据;获取人工对于电力运行数据的评价;根据评价对预测模型进行修正。附图说明[0047]图1是本发明实施例的改进的电力设施电力智能调度系统及方法流程图。具体实施方式[0048]如图1所示，本发明实施例提供一种电力设施电力智能调度方法，其包括如下步骤:[0049] S1、获取一定区域的一定时间内在调度下的电力运行数据；[0050] S2、对电力运行数据进行筛选预处理并发送到后台服务器；[0051] S3、后台服务器将经过筛选后的电力运行数据输入预测模型，通过预测模型获得下一个时间的电力运行调度指令；[0052] S4、通过电力运行调度指令对电力设施的电力进行智能调度。[0053] 在本发明所述的电力设施电力智能调度方法中，[0054] 所述步骤S4之后还包括:[0055] 在智能调度之后，收集调度下电力运行数据;获取人工对于电力运行数据的评价；根据评价对预测模型进行修正。[0056] 在本发明所述的电力设施电力智能调度方法中，[0057] 所述步骤S3包括:[0058]后台服务器将经过筛选后的电力运行数据作为样本输入预测模型；[0059] 对于每个样本，通过转移模型PXt+i|Xt，样本的当前状态值Xt条件下，对下一个状态值1+1进行采样，使得样本向前传播；[0060] 对于每个样本，通过赋予样本新状态的或然值Pet+iIXt作为权值；[0061] 对总体样本进行重新采样以生成一个新的N样本整体，每个新样本是从当前的总体中选取;每个特定样本被选中的概率与该特定样本的权值成正比；[0062] 设置样本总体开始于时间t的前向消息f1:t=PXtIei:t的正确表示；用NXtIei:t表示完全处理完观察之后具有状态Xt的样本个数，因此对于趋向于满足要求的足够大的N可以有如下关系式:[0063] NXt|ei:t^N=PXtIei:t；[0064] 在给定时间t的样本条件下，通过在时刻t+1对应的状态变量进行采样而将每个样本向前传播;从每个Xt到达Xt+i的样本个数等于转移概率乘以Xt的总量，因此到达状态Xt+i的总样本数如下:[0065] NXt+iIei:t=ΣΡXt+iIXtNXtIei:t；[0066] 根据每个样本对于时刻t+1的或然为样本赋权值;处于状态Xt+i的样本得到权值Pet+iIXt+i;在观察到证据et+1后处于状态Xt+1的样本总权值如下:[0067] ffXt+11ei:t+i=Pet+iIXt+iNXt+iIei:t；[0068] 重复采样步骤得到循环后的样本总体来表示时刻t+1的前向消息。[0069] 本发明还提供一种电力设施电力智能调度系统，其包括如下单元:[0070] 运行数据获取单元，用于获取一定区域的一定时间内在调度下的电力运行数据；[0071] 数据预处理发送单元，用于对电力运行数据进行筛选预处理并发送到后台服务器；[0072] 预测分析单元，用于通过后台服务器将经过筛选后的电力运行数据输入预测模型，通过预测模型获得下一个时间的电力运行调度指令；[0073] 调度单元，用于通过电力运行调度指令对电力设施的电力进行智能调度。[0074] 在本发明所述的电力设施电力智能调度系统中，[0075] 所述调度单元之后还包括:[0076] 修正单元，用于在智能调度之后，收集调度下电力运行数据;获取人工对于电力运行数据的评价;根据评价对预测模型进行修正。[0077] 在本发明所述的电力设施电力智能调度系统中，[0078] 所述预测分析单元包括:[0079]后台服务器将经过筛选后的电力运行数据作为样本输入预测模型；[0080] 对于每个样本，通过转移模型PXt+11Xt，样本的当前状态值Xt条件下，对下一个状态值1+1进行采样，使得样本向前传播；[0081] 对于每个样本，通过赋予样本新状态的或然值Pet+i|Xt作为权值；[0082] 对总体样本进行重新采样以生成一个新的N样本整体，每个新样本是从当前的总体中选取;每个特定样本被选中的概率与该特定样本的权值成正比；[0083] 设置样本总体开始于时间t的前向消息f1:t=PXtIei:t的正确表示；用NXtIei:t表示完全处理完观察之后具有状态Xt的样本个数，因此对于趋向于满足要求的足够大的N可以有如下关系式:[0084] NXt|ei:t^N=PXtIei:t；[0085] 在给定时间t的样本条件下，通过在时刻t+1对应的状态变量进行采样而将每个样本向前传播;从每个Xt到达Xt+i的样本个数等于转移概率乘以Xt的总量，因此到达状态Xt+i的总样本数如下:[0086] NXt+iIei:t=ΣΡXt+iIXtNXtIei:t；[0087] 根据每个样本对于时刻t+1的或然为样本赋权值;处于状态Xt+工的样本得到权值Pet+iIXt+i;在观察到证据et+1后处于状态Xt+1的样本总权值如下:[0088] ffXt+11e1:t+i=Pet+iIXt+iNXt+iei:t；[0089] 重复采样步骤得到循环后的样本总体来表示时刻t+1的前向消息。[0090]实施本发明提供的电力设施电力智能调度系统及方法与现有技术相比具有以下有益效果:本发明能够针对实现对电力设施电力的智能调度，并且能够在智能调度之后，收集调度下电力运行数据;获取人工对于电力运行数据的评价;根据评价对预测模型进行修正。[0091]结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机储存器、内存、只读存储器、电可编程R0M、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其他形式的存储介质中。[0092]可以理解的是，对于本领域的普通技术人员来说，可以根据本发明的技术构思做出其它各种相应的改变与变形，而所有这些改变与变形都应属于本发明权利要求的保护范围。

权利要求：1.一种电力设施电力智能调度方法，其包括如下步骤:51、获取一定区域的一定时间内在调度下的电力运行数据；52、对电力运行数据进行筛选预处理并发送到后台服务器；53、后台服务器将经过筛选后的电力运行数据输入预测模型，通过预测模型获得下一个时间的电力运行调度指令；54、通过电力运行调度指令对电力设施的电力进行智能调度。2.根据权利要求1所述的电力设施电力智能调度方法，其特征在于，所述步骤S4之后还包括:在智能调度之后，收集调度下电力运行数据;获取人工对于电力运行数据的评价;根据评价对预测模型进行修正。3.根据权利要求1所述的电力设施电力智能调度方法，其特征在于，所述步骤S3包括:后台服务器将经过筛选后的电力运行数据作为样本输入预测模型；对于每个样本，通过转移模型PXt+iIXt，样本的当前状态值Xt条件下，对下一个状态值1+1进行采样，使得样本向前传播；对于每个样本，通过赋予样本新状态的或然值Pet+11Xt作为权值；对总体样本进行重新采样以生成一个新的N样本整体，每个新样本是从当前的总体中选取;每个特定样本被选中的概率与该特定样本的权值成正比；设置样本总体开始于时间t的前向消息f1:t=PXt|e1:t的正确表示；用NXt|e1:t表示完全处理完观察之后具有状态Xt的样本个数，因此对于趋向于满足要求的足够大的N可以有如下关系式:NXt|ei:t+N=PXt|e1:t；在给定时间t的样本条件下，通过在时刻t+1对应的状态变量进行采样而将每个样本向前传播;从每个Xt到达Xt+工的样本个数等于转移概率乘以Xt的总量，因此到达状态Xt+1的总样本数如下:NXt+iIei:t=ΣPXt+iIXtNXtIei:t；根据每个样本对于时刻t+1的或然为样本赋权值;处于状态Xt+i的样本得到权值Pet+iXt+i;在观察到证据et+1后处于状态Xt+1的样本总权值如下:ffXt+i|ei:t+i=Pet+i|Xt+iNXt+i|ei:t；重复采样步骤得到循环后的样本总体来表示时刻t+1的前向消息。4.一种电力设施电力智能调度系统，其包括如下单元:运行数据获取单元，用于获取一定区域的一定时间内在调度下的电力运行数据；数据预处理发送单元，用于对电力运行数据进行筛选预处理并发送到后台服务器；预测分析单元，用于通过后台服务器将经过筛选后的电力运行数据输入预测模型，通过预测模型获得下一个时间的电力运行调度指令；调度单元，用于通过电力运行调度指令对电力设施的电力进行智能调度。5.根据权利要求4所述的电力设施电力智能调度系统，其特征在于，所述调度单元之后还包括:修正单元，用于在智能调度之后，收集调度下电力运行数据;获取人工对于电力运行数据的评价;根据评价对预测模型进行修正。6.根据权利要求5所述的电力设施电力智能调度系统，其特征在于，所述预测分析单元包括:后台服务器将经过筛选后的电力运行数据作为样本输入预测模型；对于每个样本，通过转移模型PXt+11Xt，样本的当前状态值Xt条件下，对下一个状态值1+1进行采样，使得样本向前传播；对于每个样本，通过赋予样本新状态的或然值Pet+11Xt作为权值；对总体样本进行重新采样以生成一个新的N样本整体，每个新样本是从当前的总体中选取;每个特定样本被选中的概率与该特定样本的权值成正比；设置样本总体开始于时间t的前向消息f1:t=PXt|e1:t的正确表示；用NXt|e1:t表示完全处理完观察之后具有状态Xt的样本个数，因此对于趋向于满足要求的足够大的N可以有如下关系式:NXt|ei:t+N=PXt|e1:t；在给定时间t的样本条件下，通过在时刻t+1对应的状态变量进行采样而将每个样本向前传播;从每个Xt到达Xt+工的样本个数等于转移概率乘以Xt的总量，因此到达状态Xt+1的总样本数如下:NXt+iei:t=ΣΡXt+i|XtNXtIei:t；根据每个样本对于时刻t+1的或然为样本赋权值;处于状态Xt+i的样本得到权值Pet+iXt+i;在观察到证据et+1后处于状态Xt+1的样本总权值如下:ffXt+i|ei:t+i=Pet+i|Xt+iNXt+i|ei:t；重复采样步骤得到循环后的样本总体来表示时刻t+1的前向消息。

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