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摘要：本公开提供了一种用于雷达系统的物体识别方法，包括：S1，将所述雷达系统产生的初始信号进行上变频，得到混频信号；S2，抑制所述混频信号的带外杂散，得到发射信号，并将所述发射信号发射至待侦测物体；S3，获取所述至待侦测物体返回的回波信号，并对所述回波信号进行过滤，提取过滤后的回波信号中的多普勒信息，得到最终信号；S4，判断最终信号的信号曲线和频率，确定所述待侦测物体为飞行器物体或非飞行器物体。本公开可以区分待侦测物体为飞行器物体或非飞行器物体，相比于传统的雷达定位方式，不仅可以识别大型航空器，还可以侦查识别无人机等小型航空天，能够区分小型飞行物和鸟类等自然生物，弥补雷达在针对小型飞行器上的短板。
主权项：1.一种用于雷达系统的物体识别方法，其特征在于，包括：S1，将所述雷达系统产生的初始信号进行上变频，得到混频信号；S2，抑制所述混频信号的带外杂散，得到发射信号，并将所述发射信号发射至待侦测物体；S3，获取所述至待侦测物体返回的回波信号，并对所述回波信号进行过滤，提取过滤后的回波信号中的多普勒信息，得到最终信号；S4，判断最终信号的信号曲线和频率，确定所述待侦测物体为飞行器物体或非飞行器物体；S5，当所述待侦测物体为飞行器物体时，根据所述最终信号的信号频率，获得所述待侦测物体的桨叶长度；所述桨叶长度为L，则有： 其中，为待测物体的飞行臂瞬时频率的运动图像的振幅，为光速，为角速度，为 载频，为调频斜率，为目标中心点与雷达之间的距离； S6，当所述待侦测物体为飞行器物体时，根据所述最终信号的信号曲线，获得所述待侦测物体的桨叶位置，包括：根据所述最终信号的信号曲线的至少一个突出高点，确定所述待侦测物体的至少一片桨叶的位置，其中，一个突出高点对应一片桨叶。
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百度查询： 中国科学院空天信息创新研究院 用于雷达系统的物体识别方法
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