Document
拖动滑块完成拼图
首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索

一种面向传统文化记忆符号子图矢量化的方法 

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

摘要:本发明公开了一种面向传统文化记忆符号子图矢量化的方法,该方法包括以下步骤:S1、计算图像中的像素点,确定元素轮廓并提取完整的子元素;S2、对所述子元素进行图像处理,并划分成不同区域;S3、对各区域边缘进行近似,转换成光滑矢量区域轮廓;S4、将各区域内数据信息进行整合,获取区域矢量化结果并进行保存,输出子元素的矢量图。通过较少的交互得到精确且完整的子元素,并且通过矢量化技术,实现局部元素矢量化,得到其对应的矢量素材,从而完成了传统文化图像中子元素矢量化的全部流程,获得了图像中局部元素的矢量图;从而快速得到图像中局部的子元素矢量图,提高了素材质量,大大降低了文化素材二次创作的难度。

主权项:1.一种面向传统文化记忆符号子图矢量化的方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:S1、计算图像中的像素点,确定元素轮廓并提取完整的子元素;S2、对所述子元素进行图像处理,并划分成不同区域;S3、对各区域边缘进行近似,转换成光滑矢量区域轮廓;S4、将各区域内数据信息进行整合,获取区域矢量化结果并进行保存,输出子元素的矢量图;所述计算图像中的像素点,确定元素轮廓并提取完整的子元素,包括以下步骤:S11、选取代表目标元素边缘的特征分量,并对所述特征分量代价进行加权求和计算各像素点到相邻像素点的局部代价;S12、通过融合颜色梯度特征,计算相邻像素点间的通道差异,提高元素提取轮廓的贴合度;S13、利用迪克斯特拉算法查寻最小代价路径,获取完整封闭的元素轮廓;所述对各区域边缘进行近似,转换成光滑矢量区域轮廓,包括以下步骤:S31、通过道格拉斯-普克算法将获得的边缘曲线进行简化;S32、迭代选取曲线上距离对应直线段最远距离大于设定阈值的点作为多边形顶点,将其连接获得拟合多边形;S33、利用贝塞尔曲线对所述多边形进行拟合与平滑,转换为准确光滑的矢量轮廓。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 北京邮电大学 北京第二外国语学院 一种面向传统文化记忆符号子图矢量化的方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。