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摘要：本发明公开了一种基于智能电子围栏的场馆通行方法、装置、系统及存储介质，包括：建立智能电子围栏系统与用户移动终端的无线通信，获取用户的数字身份信息；基于数字身份验证技术对欲通过智能门禁的用户进行合法性验证；通过智能围档上装设的红外探测传感器，实时获取温度分布数据；对所述温度分布数据进行异常识别，生成风险预警信号；将所述风险预警信号与预设的风险特征模板进行模式匹配，确定风险事件类型并构建响应策略配置库；根据所述风险事件类型调用响应策略，进行响应操作。本发明的方案在提升场馆安全管理水平、加强风险事件监测预警、快速应对能力、减少人力成本、提高用户体验和实现高效的信息化管理等方面具有显著效果。

主权项：1.一种基于智能电子围栏的场馆通行方法，所述智能电子围栏包括：智能围挡和若干智能门禁，智能围档沿场馆边界封闭式装设，场馆的各出入口设有智能门禁，其特征在于，所述基于智能电子围栏的场馆通行方法包括：建立智能电子围栏系统与用户移动终端的无线通信，获取用户的数字身份信息；基于数字身份验证技术对欲通过智能门禁的用户进行合法性验证；通过智能围档上装设的红外探测传感器，实时获取温度分布数据；对所述温度分布数据进行异常识别，生成风险预警信号；所述风险预警信号包括：火灾风险预警信号和入侵风险预警信号；对温度分布数据进行特征提取，生成温度分布特征集；将温度值信息与预设温度阈值进行比较，将超过预设温度阈值的温度值信息识别为火灾风险数据；根据所述火灾风险数据生成火灾风险预警信号；将人体的体温范围作为目标值，基于高斯筛选温度分布特征集中的人体温度位置特征；通过时序分析，根据人体温度位置特征的变化，生成人体活动轨迹；所述通过时序分析，根据人体温度位置特征的变化，生成人体活动轨迹包括：通过高斯分布公式聚类分析人体活动产生的温度变化；所述高斯分布公式为：；其中，L为：观测数据点，包括温度、位置坐标、时间戳;K为高斯分布的数量；为第i个高斯分布的混合权重；为第i个高斯分布的均值；为第i个高斯分布的协方差矩阵；为第i个高斯分布的概率密度函数；根据马哈拉诺比斯距离公式计算所述人体温度位置特征与智能围挡的空间距离变化，其变化过程的连续路径形成所述人体活动轨迹；所述马哈拉诺比斯距离公式为： ；其中，x和y分别表示人体温度位置特征和智能围挡位置的多维空间坐标；表示两个数据点在每个维度上的差值向量；S是协方差矩阵，用于描述各个维度之间的相关性；表示协方差矩阵的逆矩阵；表示向量差的转置；根据人体活动轨迹是否跨越智能围挡的边界位置识别入侵行为，若是，则生成入侵风险预警信号；将所述风险预警信号与预设的风险特征模板进行模式匹配，确定风险事件类型并构建响应策略配置库；根据所述风险事件类型调用响应策略，进行响应操作。

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