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摘要:本申请提供一种基于人工智能的室内设计方法及系统,涉及数据分析处理领域,该方法包括:获取室内空间传感数据和用户历史行为数据;根据室内空间传感数据构建室内空间三维模型,并从空间三维模型中提取室内空间特征;根据用户历史行为数据确定用户偏好的目标室内设计元素;将室内空间特征和目标室内设计元素输入至生成对抗网络,以确定相应的多个初步室内设计方案;将多个初步室内设计方案输入至多目标优化模型,以确定目标室内设计方案,该多目标优化模型采用改进粒子群优化算法。由此,通过结合用户偏好和室内空间特征,生成的设计方案在需求个性化和实用功能性上均能满足用户的高标准要求。
主权项:1.一种基于人工智能的室内设计方法,包括:获取室内空间传感数据和用户历史行为数据;所述用户历史行为数据包含设计案例浏览记录、设计案例反馈记录和家居饰品购买记录;根据所述室内空间传感数据构建室内空间三维模型,并从所述空间三维模型中提取室内空间特征;所述室内空间特征包含括房间结构特征、家具布局特征和空间功能区特征;根据所述用户历史行为数据确定用户偏好的目标室内设计元素;室内设计元素包含室内设计颜色、室内设计材质、室内设计风格和家居饰品类型;将所述室内空间特征和所述目标室内设计元素输入至生成对抗网络,以确定相应的多个初步室内设计方案;所述初步室内设计方案包含颜色设计模块、材质设计模块、家具布局模块、光源设计模块和空间分配模块;将所述多个初步室内设计方案输入至多目标优化模型,以确定目标室内设计方案;所述多目标优化模型采用改进粒子群优化算法。
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