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摘要：本发明公开一种爆炸冲击威胁下区域攻防一体智能决策方法，包括如下步骤：构建爆炸毁伤效应数据库和爆炸冲击结构力学响应数据库，得到攻防一体智能决策数据库；构建爆炸冲击结构力学响应数物驱动智能模型；构建调度、防护、打击区域网络流量模型；由区域网络流量模型获取区域网络流量；构建区域关键设施抢修调度决策模型；构建区域薄弱点及易损性评估模型；构建区域防护方案决策模型；构建区域打击方案决策模型；根据实时通讯获取的决策需求和现场决策参数，调用相应决策模型进行决策，得到攻防一体智能决策结果。本发明的智能决策方法，决策全面、精准。

主权项：1.一种爆炸冲击威胁下区域攻防一体智能决策方法，其特征在于，包括如下步骤：S10、智能决策数据库构建：收集多维度多目标爆炸毁伤效应数据，整合多渠道收集的防护技术数据，获取数值仿真爆炸数据，构建爆炸毁伤效应数据库和爆炸冲击结构力学响应数据库，得到攻防一体智能决策数据库；S20、数物驱动智能模型构建：构建爆炸冲击结构力学响应神经网络，利用所述爆炸冲击结构力学响应数据库训练所述爆炸冲击结构力学响应神经网络，得到爆炸冲击结构力学响应数物驱动智能模型；S30、区域网络流量模型构建：通过GIS信息系统实时采集调度、防护、打击区域信息，构建相应关联关键设施网络，结合相应区域关联网络流量数据集，定义网络流量模型参数和变量，构建调度、防护、打击区域网络流量模型；S40、区域网络流量获取：由所述区域网络流量模型获取区域网络流量，包括爆炸前区域网络流量、爆炸后区域网络流量、抢修恢复实时区域网络流量；S50、区域抢修调度决策模型构建：构建各关键设施的综合模糊评价抢修优先度，根据设施抢修优先度获取抢修路径方案，结合实时区域功能恢复指标，构建多目标优化函数，得到区域关键设施抢修调度决策模型；S60、区域薄弱点及易损性评估模型构建：采用蒙特卡洛法设计随机打击，构建区域爆炸毁伤圆；采用均值漂移法，结合所述区域爆炸毁伤圆获取区域薄弱点及区域易损性评估结果，构建区域薄弱点及易损性评估模型；S70、区域防护方案决策模型构建：根据区域薄弱点设施类型与易损性，量化系统关键节点防护措施，得到防护区域薄弱点量化防护措施，根据各防护方案效费比值，建立多目标约束、多标准分析模型，形成最优防护方案，构建区域防护方案决策模型；S80、打击方案决策模型构建：根据打击区域薄弱点设施类型、区域打击效能指标获取打击设施，估算打击方案费用，根据弹药性能与目标类型及防护等级，规划最优弹药使用方案，根据薄弱点设施在设定打击指标下的最佳效费比，动态选择最优打击方案，构建区域打击方案决策模型；S90、区域攻防一体智能决策：根据实时通讯获取的决策需求和现场决策参数，调用相应决策模型进行决策，得到攻防一体智能决策结果。

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百度查询： 南京理工大学 爆炸冲击威胁下区域攻防一体智能决策方法