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一种产流模式时空分异的黄土高原分布式洪水模拟方法 

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摘要:本发明公开了一种产流模式时空分异的黄土高原分布式洪水模拟方法,属于模型建立方法技术领域,包括构建产流模式时空分异识别技术框架、植物截留模块、入渗模块、蒸散发模块、淤地坝梯田模块完善、耦合网格水滴汇流方法和深度学习的汇流计算和结合变参数理论和经验完善模型。本发明在变化环境对暴雨产汇流过程的影响机理的基础上,进一步揭示变化环境下黄土高原产流模式的时空分析特征,结合深度学习理论,构建耦合产流模式时空分异和深度学习理论的分布式洪水模拟模型,通过网格水滴汇流方法和深度学习理论进行模型的汇流计算;最后结合变参数理论和经验,完善模型的参数模块,实现模型参数从静态到动态转变的功能。

主权项:1.一种产流模式时空分异的黄土高原分布式洪水模拟方法,其特征在于,包括构建产流模式时空分异识别技术框架、植物截留模块、入渗模块、蒸散发模块、淤地坝梯田模块完善、耦合网格水滴汇流方法和深度学习的汇流计算和结合变参数理论和经验完善模型;具体包括以下步骤:S1、构建产流模式时空分异识别技术框架:结合不同下垫面类型的土壤特性检测与产流观测试验结果,根据流域历史暴雨洪水及下垫面特征,进一步揭示变化环境下黄土高原产流模式的时空分异规律,建立产流模式时空分析识别技术框架,进而研判流域产流机制的空间分布特征,对流域进行不同产流机制区块划分;S2、植物截留模块、入渗模块、蒸散发模块、淤地坝梯田模块完善:结合不同下垫面类型关键参数与暴雨产汇流关键参数响应过程机理模型,完善洪水模拟模型中的植物截留模块、降雨入渗模块、蒸散发模块以及淤地坝梯田模块;S3、耦合网格水滴汇流方法和深度学习的汇流计算:耦合网格水滴汇流方法和深度学习理论进行模型的汇流计算;S4、结合变参数理论和经验完善模型:结合变参数理论和经验,完善模型的参数模块,实现模型参数从静态到动态的转变,完成伴随下垫面变化耦合产流模式时空分异和深度学习理论的分布式洪水模拟模型的构建。

全文数据:

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百度查询: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院 一种产流模式时空分异的黄土高原分布式洪水模拟方法

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