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摘要：一种基于多源融合特征的网站分类方法及系统，分别通过网站内外部URL链接加权关联方法提取网站的网址特征、通过混合专家模型网站静态资源分析方法提取网站的语义特征、通过基于代码分析的网站行为分析方法提取网站的行为特征，运用深度学习技术进行网站分类标记。本发明通过综合运用网站的网址特征、静态资源语义特征以及动态网络行为特征，构建网站分类识别模型，提升网站识别分类的精准度和召回率，为互联网内容管理、个性化服务推送及信息精准检索等领域提供技术支持，促进了网络环境的健康与有序发展。
主权项：1.一种基于多源融合特征的网站分类方法，其特征在于，分别通过网站内外部URL链接加权关联方法提取网站的网址特征、通过混合专家模型网站静态资源分析方法提取网站的语义特征、通过基于代码分析的网站行为分析方法提取网站的行为特征，运用深度学习技术进行网站分类标记。
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百度查询： 上海市刑事科学技术研究院 上海原思标物科技有限公司 基于多源融合特征的网站分类方法及系统
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