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申请/专利权人：江苏第二师范学院
摘要：本发明公开了一种基于个性化联邦学习的学生行为检测方法，涉及行为检测技术领域，包括以下步骤：参与学校采集并标注学生行为数据以构建本地数据集；中央服务器分发全局编码器与全局分类器；参与学校利用自适应融合个性化方法训练模型；参与学校上传更新后的本地编码器与分类器到中央服务器，中央服务器计算下轮全局编码器与全局分类器；重复步骤S2～S4直至模型收敛。本发明采用上述一种基于个性化联邦学习的学生行为检测方法，实现多个学校学生行为检测模型的协同训练，以生成适应每个学校特定数据分布的个性化模型，同时确保隐私保护，有效减轻数据异构性带来的不利影响，提高教育工作者对学生的注意力和学习情况的监测成效，提升教学质量。
主权项：1.一种基于个性化联邦学习的学生行为检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、参与学校采集并标注学生行为数据以构建本地数据集；S2、中央服务器分发全局编码器与全局分类器；S3、参与学校利用自适应融合个性化方法训练模型；S4、参与学校上传更新后的本地编码器与分类器到中央服务器，中央服务器计算下轮全局编码器与全局分类器；S5、重复步骤S2～S4直至模型收敛。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江苏第二师范学院 一种基于个性化联邦学习的学生行为检测方法
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