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摘要：本申请提供一种基于人工智能的知识产权风险识别方法和系统，涉及数据处理技术领域，该方法通过对初始数据进行一次筛选和二次筛选，得到第二数据集合，并对第二数据集合和实物数据集合进行相似度对比，以确定目标数据并生成第一风险提示信息。便于用户在接收到第一风险提示信息后对目标数据进行复核，让设计人员在知识产权保护时，可以考虑将目标数据作为知识产权保护参数的可选范围，以此扩大知识产权保护范围，减少知识产权保护工作中的疏漏，降低知识产权风险，避免因遗漏数据出现知识产权风险。
主权项：1.一种基于人工智能的知识产权风险识别方法，其特征在于，包括：获取初始数据集合和实物数据集合，所述初始数据集合包括多个初始数据，每个所述初始数据包括模拟设计参数，以及对所述模拟设计参数进行数据模拟后得到的模拟性能参数、模拟成本参数；所述实物数据集合包括多个产品化的实物数据，每个所述实物数据包括实物设计参数；所述模拟设计参数和所述实物设计参数均为机翼的设计参数；对所述初始数据集合进行一次筛选，将所述模拟性能参数属于预设性能参数区间的初始数据筛选构成第一数据集合；对所述第一数据集合进行二次筛选，将所述模拟成本参数不属于预设成本参数区间的初始数据筛选构成第二数据集合；对所述第二数据集合中的每个初始数据分别与实物数据集合进行相似度对比，确定所述第二数据集合中每个初始数据的模拟设计参数与各所述实物数据的实物设计参数之间的参数相似度；将参数相似度属于预设相似度区间的初始数据确定为目标数据，并基于所述目标数据生成第一风险提示信息；其中，每个所述实物数据还包括与所述实物设计参数一一对应的实物性能参数，对所述第二数据集合中的每个初始数据分别与实物数据集合进行相似度对比，确定所述第二数据集合中每个初始数据的模拟设计参数与各所述实物数据的实物设计参数之间的参数相似度，包括：比较所述实物数据集合中各所述实物数据的实物性能参数与预设性能阈值；将实物性能参数大于所述预设性能阈值的实物数据筛选构成中间数据集合；确定所述第二数据集合中每个初始数据的模拟设计参数与所述中间数据集合中各所述实物数据的实物设计参数之间的参数相似度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国空气动力研究与发展中心低速空气动力研究所 一种基于人工智能的知识产权风险识别方法和系统
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