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申请/专利权人：北京字跳网络技术有限公司;脸萌有限公司
摘要：本公开涉及人工智能技术领域，公开了训练样本增广方法、模型训练方法、装置及设备，其中方法包括：对原始三元组样本中的原始指令进行扩增处理，得到原始指令对应的多个扩增指令；确定扩增指令中与原始指令的语义相匹配的目标扩增指令；根据原始三元组样本和目标扩增指令，生成增广三元组样本。本公开实现了三元组样本的自动化扩充，极大的丰富了三元组样本的内容和数量。进而，基于该内容丰富的大量三元组样本进行视觉文本模型的训练，能够提升视觉文本模型的鲁棒性。
主权项：1.一种训练样本增广方法，其特征在于，所述方法包括：对原始三元组样本中的原始指令进行扩增处理，得到所述原始指令对应的多个扩增指令；确定所述扩增指令中与所述原始指令的语义相匹配的目标扩增指令；根据所述原始三元组样本和所述目标扩增指令，生成增广三元组样本。
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百度查询： 北京字跳网络技术有限公司 脸萌有限公司 训练样本增广方法、模型训练方法、装置及设备
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