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申请/专利权人：厦门理工学院
摘要：本发明涉及一种基于动态混合标签分配的端到端目标检测方法及系统，该方法包括以下步骤：1）获取训练数据集和训练集标注文件；2）构建基于动态混合标签分配的端到端目标检测网络模型，所述端到端目标检测模型包括初步特征提取模块、多尺度特征融合模块、检测头模块、混合样本选择模块和阶段感知软权重调整模块；通过训练数据集和训练集标注文件对端到端目标检测网络模型进行训练，得到可泛化的模型参数；3）将训练好的端到端目标检测网络模型用于检测目标，实现端到端目标检测。该方法不仅可以学习到稳健的特征表示，还能在推理过程中执行高效的端到端检测。
主权项：1.一种基于动态混合标签分配的端到端目标检测方法，其特征在于，包括以下步骤：1获取训练数据集和训练集标注文件；2构建基于动态混合标签分配的端到端目标检测网络模型，所述端到端目标检测模型包括初步特征提取模块、多尺度特征融合模块、检测头模块、混合样本选择模块和阶段感知软权重调整模块；通过训练数据集和训练集标注文件对端到端目标检测网络模型进行训练，得到可泛化的模型参数；3将训练好的端到端目标检测网络模型用于检测目标，实现端到端目标检测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 厦门理工学院 基于动态混合标签分配的端到端目标检测方法及系统
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