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申请/专利权人：南京邮电大学

摘要：一种网络攻击下电动汽车充电系统威胁级别判定与防御应对方法，步骤为：首先考虑电动汽车移动特性，分析影响电动汽车首次充电失败后切换充电设备的可能性；接着基于不同充电系统之间的吸引系数提出电动汽车切换充电系统的概率模型，进而得出伴随电动汽车在不同充电系统之间的初始网络攻击概率；最后得到网络攻击下电动汽车充电系统随时间变化的威胁级别计算公式，并提出相应减缓传播策略。相比现有方法，本发明的方法具有以下优点：1）考虑了电动汽车移动因素，使得伴随电动汽车的网络攻击传播过程更为合理；2）得到的网络攻击下充电系统随时间变化的威胁级别计算公式结果更合理，应对策略控制效果显著。

主权项：1.一种网络攻击下电动汽车充电系统威胁级别判定与防御应对方法，其特征在于：所述方法包括如下步骤：步骤1，考虑电动汽车移动特性，基于电池荷电荷量、充电系统的充电设备数量和充电设备占有率，得到电动汽车首次充电失败后切换充电设备的可能性；步骤1中，基于电动汽车移动特性，切换充电设备的主要影响因素包括电池荷电荷量、充电系统的充电设备数量和充电设备占有率，用δikt表示第k个电动汽车在第i个充电系统EVCS内移动切换充电设备的可能性，具体公式为： Ni为第i个EVCS内的充电设备数量，为第i个EVCS内第k个受攻击影响车的荷电荷量，Oi为第i个EVCS内充电设备的占有率；步骤2，根据步骤1的分析，结合不同充电系统之间的距离，确定不同充电系统之间的吸引系数，并得到电动汽车切换充电系统的概率模型；步骤2中，不同充电系统之间的吸引系数μij由充电系统内的充电设备数量、充电设备占有率以及不同充电系统之间的距离决定，具体表达式为： 式中：Nj为第j个EVCS内的充电设备数量，Oj为第j个EVCS内充电设备的占有率，dij为第i个充电系统和第j个充电系统之间的距离；步骤2中，电动汽车切换充电系统的概率Mij由电动汽车切换充电设备的概率和不同充电系统之间的吸引系数相关，具体公式为： 步骤3，基于切换系统概率模型，确定网络攻击下不同充电系统的受害概率；步骤3中，网络攻击下不同充电系统的受害概率ξj0为： 式中Ej0表示第j个EVCS的初始受害情况，Ej0＝1表示受害，Ej0＝0表示未受害；PEj0＝1表示第j个EVCS的初始受害概率；α表示网络攻击成功绕过防火墙的概率，Θ为一组检测到危险的EVCS；步骤4，基于受害概率，提出伴随电动汽车的网络攻击传播概率，得到网络攻击下充电系统随时间变化的威胁级别计算公式；步骤4中，伴随电动汽车的网络攻击传播概率，得到网络攻击下充电系统在Δt时的受害概率ξjΔt为： 式中βij表示攻击在通信层从第i个EVCS转移到第j个未受损EVCS的概率；步骤4中，以n为步长，K为总步长，当前时刻的受害概率基于前一时刻的受害概率变化，所以网络攻击下充电系统随时间变化的受害概率ξjnΔt计算公式： 步骤5，提出相应减缓攻击传播策略，分析是否符合网络攻击传播特性并验证策略的有效性。

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