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申请/专利权人：鹏城实验室
摘要：本申请实施例提供了一种网络威胁情报处理方法、装置、电子设备以及存储介质，属于网络安全技术领域。该方法包括：基于预先设定好的抽取模型，对获取到的样本情报信息进行三元组特征抽取，得到正样本和负样本；利用初始的生成器得到扩增更新后与正样本数量匹配的负样本；利用初始的判别器对正样本和数量扩增后的负样本进行判别，并根据判别结果对生成器和判别器进行训练，得到训练后的判别器；获取目标情报信息，并基于抽取模型，对目标情报信息进行三元组特征抽取，得到正信息和负信息；将正信息和负信息输入训练后的判别器中，得到目标抽取信息。本申请能够提高对网络威胁情报中各命名实体之间关系抽取的准确度和效率。
主权项：1.一种网络威胁情报处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取样本情报信息，并基于预先设定好的抽取模型，对所述样本情报信息进行三元组特征抽取，得到表征多个命名实体之间真实威胁关系的正样本、以及表征多个所述命名实体之间虚假威胁关系的负样本；将所述负样本输入到初始的生成器中，基于所述负样本的样本特征引入扰动噪声，以生成并得到扩增更新后与所述正样本数量匹配的所述负样本；利用初始的判别器对所述正样本和数量扩增后的所述负样本进行判别，并根据判别结果对所述生成器和所述判别器进行训练，得到训练后的所述判别器；获取目标情报信息，并基于所述抽取模型，对所述目标情报信息进行三元组特征抽取，得到正信息和负信息；将所述正信息和所述负信息输入训练后的所述判别器中，得到目标抽取信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 鹏城实验室 网络威胁情报处理方法、装置、电子设备以及存储介质
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