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申请/专利权人：深圳市天之衢智能科技有限公司
摘要：本发明实施例提供一种基于人工智能的经济风险评估方法以及系统，属于人工智能技术领域。该方法包括：获得目标对象在多种数据源下目标经济参数对应的目标经济数据；根据所述目标经济数据确定目标对象对应的模型参数，并根据模型参数确定经济表征模型；获得经过实时监控下目标对象对应的传感器数据，并计算传感器数据与经济表征模型之间的隶属度；根据隶属度对传感器数据进行数据融合，获得传感器数据对应的可信度；根据隶属度和可信度确定传感器数据对应的权重信息，并根据权重信息和传感器数据进行风险评估，获得目标评估结果。解决了相关技术中在进行数据处理无法准确筛选出高质量的数据，进而降低了评估结果的准确性的问题。
主权项：1.一种基于人工智能的经济风险评估方法，其特征在于，所述方法包括：获得目标对象在多种数据源下目标经济参数对应的目标经济数据；根据所述目标经济数据确定所述目标对象对应的模型参数，并根据所述模型参数确定经济表征模型；获得经过实时监控下所述目标对象对应的传感器数据，并计算所述传感器数据与所述经济表征模型之间的隶属度；根据所述隶属度对所述传感器数据进行数据融合，获得所述传感器数据对应的可信度；根据所述隶属度和所述可信度确定所述传感器数据对应的权重信息，并根据所述权重信息和所述传感器数据进行风险评估，获得目标评估结果。
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