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申请/专利权人：中国铁路设计集团有限公司;中国国家铁路集团有限公司
摘要：本发明公开了一种基于人工智能算法的隧道偏压智能判识方法，包括以下步骤：基于线路资料，标记隧道偏压情况，记录隧道偏压数据；对隧道偏压数据进行每个段落内的数据化定义：对隧道偏压数据中的偏压位置和偏压程度，进行组合合并，得到该段落的偏压属性；得到隧道所有段落的数据，并划分训练集和测试集；进行基于机器学习算法的结构化数据偏压智能判识；进行基于卷积神经网络的隧道横断面黑白图偏压智能判识；进行基于卷积神经网络的隧道平面RGB图偏压智能判识；进行基于点云网络的隧道3D点云偏压智能判识。本发明能够有效提高设计效率，降低设计人员主观判断是否偏压时的误判可能性，契合当前铁路领域智能化的整体趋势。
主权项：1.基于人工智能算法的隧道偏压智能判识方法，其特征在于：包括以下步骤：A.基于线路资料，标记隧道偏压情况，记录隧道偏压数据；B.对隧道偏压数据进行每个段落内的数据化定义：C.对隧道偏压数据中的偏压位置和偏压程度，进行组合合并，得到该段落的偏压属性；D.得到隧道所有段落的数据，并划分训练集和测试集；E.进行基于机器学习算法的结构化数据偏压智能判识；F.进行基于卷积神经网络的隧道横断面黑白图偏压智能判识；G.进行基于卷积神经网络的隧道平面RGB图偏压智能判识；H.进行基于点云网络的隧道3D点云偏压智能判识。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国铁路设计集团有限公司 中国国家铁路集团有限公司 基于人工智能算法的隧道偏压智能判识方法
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