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申请/专利权人：清华大学;启元实验室
摘要：本申请提出一种人脸检测模型的对抗攻击样本的生成方法及生成装置、电子设备和计算机可读存储介质，所述生成方法包括响应于人脸检测的对抗攻击指令，构建三维模型，其中，所述三维模型包括至少一个头盔三维模型、多个人脸三维模型和多个背景二维图像；对所述三维模型进行随机组合，得到在不同环境下的人脸头盔组合图像；利用所述人脸头盔组合图像测试预设的人脸检测模型，得到所述人脸检测模型的人脸检测得分；以及利用所述人脸检测得分和预设的损失函数，通过梯度下降算法对头盔纹理贴图进行优化，以得到所述对抗攻击样本。根据一些实施例，通过生成不同环境背景下的人脸头盔模型，实现了对抗攻击样本对复杂环境和无关身份的泛化能力。
主权项：1.一种人脸检测模型的对抗攻击样本的生成方法，其特征在于，包括：响应于人脸检测的对抗攻击指令，构建三维模型，其中，所述三维模型包括至少一个头盔三维模型、多个人脸三维模型和多个背景二维图像；对所述三维模型进行随机组合，得到在不同环境下的人脸头盔组合图像；利用所述人脸头盔组合图像测试预设的人脸检测模型，得到所述人脸检测模型的人脸检测得分；以及利用所述人脸检测得分和预设的损失函数，通过梯度下降算法对头盔纹理贴图进行优化，以得到所述对抗攻击样本。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 清华大学 启元实验室 人脸检测模型的对抗攻击样本的生成方法及装置
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