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申请/专利权人：中国石油化工股份有限公司;中石化安全工程研究院有限公司;中国石化青岛炼油化工有限责任公司
摘要：本发明提供了一种基于生成对抗网络的催化裂化工艺异常确定方法和装置。所述催化裂化工艺异常确定方法包括：获取至少一套催化裂化装置在运行预定周期后的典型工艺数据，并划分为训练数据集和测试数据集；对所述训练数据集进行预处理，并基于预处理后的训练数据集，训练生成对抗网络模型；所述预处理包括：针对具有生产特征的数据进行阈值划分，并将离散生产数据进行特征组合；将测试数据集输入至训练后的生成对抗网络模型，获得参数异常检测结果。通过本发明提供的方法，可针对催化裂化装置的工艺波动实现检测分析，检测出的工艺波动能够涵盖已知或未知的各类工况。
主权项：1.一种基于生成对抗网络的催化裂化工艺异常确定方法，其特征在于，所述方法包括：获取至少一套催化裂化装置在运行预定周期后的典型工艺数据，并划分为训练数据集和测试数据集；对所述训练数据集进行预处理，并基于预处理后的训练数据集，训练生成对抗网络模型；所述预处理包括：针对具有生产特征的数据进行阈值划分，并将离散生产数据进行特征组合；将测试数据集输入至训练后的生成对抗网络模型，获得参数异常检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国石油化工股份有限公司 中石化安全工程研究院有限公司 中国石化青岛炼油化工有限责任公司 基于生成对抗网络的催化裂化工艺异常确定方法和装置
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