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申请/专利权人：哈尔滨工业大学
摘要：复杂平台振动下基于LM算法的太赫兹SAR补偿方法，本发明属于雷达技术领域，具体涉及太赫兹SAR补偿方法。本发明的目的是为了解决现有振动模型无法准确描述出复杂平台振动，且复杂平台振动难以被补偿，导致获得的太赫兹SAR成像结果聚焦性差的问题。过程为：建立具有时变振幅的多分量平台振动模型；得到具有时变振幅的多分量平台振动的太赫兹SAR回波信号sm,n；对sm,n进行处理得到SAR成像结果，计算SAR成像结果的Tsallis熵；构造补偿函数补偿平台振动，得到补偿后的SAR图像；计算补偿后的SAR图像的Tsallis熵，利用LM算法寻找使补偿后的SAR图像Tsallis熵最小的补偿函数；基于使补偿后的SAR图像Tsallis熵最小的补偿函数补偿平台振动，得到最终聚焦的SAR成像结果。
主权项：1.复杂平台振动下基于LM算法的太赫兹SAR补偿方法，其特征在于：所述方法具体过程为：步骤一：建立具有时变振幅的多分量平台振动模型；表示为： 其中，ΔRm为平台振动，ajm为平台振动的时变振幅，m为离散的慢时间，m＝0,1,…,M-1，M为离散慢时间的个数，fj为平台振动的振动频率，为平台振动的相位，j为第j个平台振动分量，J为平台振动分量的总个数；步骤二：基于步骤一的具有时变振幅的多分量平台振动模型，得到具有时变振幅的多分量平台振动的太赫兹SAR回波信号sm,n；步骤三：对步骤二的太赫兹SAR回波信号sm,n进行处理，得到SAR成像结果，计算SAR成像结果的Tsallis熵；步骤四：构造补偿函数补偿平台振动，得到补偿后的SAR图像；计算补偿后的SAR图像的Tsallis熵，利用LM算法寻找使补偿后的SAR图像Tsallis熵最小的补偿函数；步骤五、基于使补偿后的SAR图像Tsallis熵最小的补偿函数补偿平台振动，得到最终聚焦的SAR成像结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 哈尔滨工业大学 复杂平台振动下基于LM算法的太赫兹SAR补偿方法
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